ML- разработчик (валидация моделей)

Наша команда занимается оценкой и управлением модельного риска в розничном кредитовании.Мы анализируем и улучшаем модели машинного обучения, а так же оптимизируем их применение в бизнес-процессах Сбера. Открытая вакансия находится на стыке валидации архитектур LLM, адаптированных под банковские данные, и Classic ML (бустингов). Наш новый коллега значительно расширит кругозор в части того, какие ML-модели работают в ПРОМ процессах и как влияют на бизнес Банка.

• разбор результатов работы различных моделей DS, анализ влияния моделей на кредитный портфель Банка, поиск возможных ошибок и проблем в моделях

• тестирование корректности модели, разработка альтернативных алгоритмов

• автоматизиция алгоритмов валидации для внедрения в процессы автовалидации.

Будет плюсом:

• профильное it/ техническое образование

• знание современных архитектур нейронных сетей (LLM), уверенное владение библиотекой torch

• уверенное знание машинного обучения и статистического анализа, понимание как работают алгоритмы и метрики «под капотом»

• знание математической статистики, алгоритмов, структур данных

• знание Python и основных библиотек анализа данных

• знание SQL/PySpark, навыки работы с базами данных.

• опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе

• опыт работы в рисках, знание основ управления рисками в Банке.

• работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская.

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.