Сбер
MLops
О роли
Мы ищем талантливого и опытного MLOps, который сможет выстроить технически современную, удобную и прозрачную практику MLOps, оказывающую влияние на весь Сбербанк Страхование. Наша задача - развить MLOps практику в команде для вывода ML моделей в прод.
Чем ты будешь заниматься
Создание/Внедрение MLOps-практик (стенды, процессы, DevOps) для исследований в направлениях: среды разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в различных режимах работы (Batch, Streaming) и использования ресурсов (CPU, GPU);
Помощь команде Исследователям в выводе моделей в прод;
Взаимодействие с Data Scientists, ML Engineers, инженерами данных и DevOps для создания эффективных ML-решений;
Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости ML-систем;
Внедрение систем мониторинга качества моделей в production.
Мы ожидаем, что ты имеешь
Знание инструментов MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow и др.);
Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes);
Навыки программирования на Python, Bash;
Знание SQL;
Уверенный пользователь Linux;
Понимание CI/CD-практик;
Понимание процессов машинного обучения и Data Science;
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Работа в Сбере — это
Гибридный формат работы (офис м.Проспект Мира);
Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;
ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
Корпоративная пенсионная программа;
Детский отдых и подарки за счет Компании;
Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
