Сбер

Сбер

MLOps Engineer (AI Hub Finance)

Middle–Senior
Гибрид
Москва
Data Science и ML
Machine Learning

О роли

Команда AI Hub Блока Финансы — это платформенная команда, которая создает и поддерживает инфраструктуру для разработки, хранения и исполнения AI-агентов и ML-моделей. Мы обеспечиваем централизованные сервисы для работы с GigatChat, API для взаимодействия с AI-агентами и современные инструменты разработки, соответствующие требованиям архитектуры и кибербезопасности Сбера.

Чем ты будешь заниматься

  • CI/CD для ML: разработка и поддержка конвейеров автоматизации для развертывания ML моделей и AI-агентов (Jenkins → ArgoCD)

  • платформенная разработка: Создание инструментов самообслуживания для вывода моделей в продакшн

  • оркестрация: настройка и поддержка Helm-чартов, Kubernetes манифестов, service mesh и систем балансировки нагрузки

  • интеграции: подключение ML-сервисов с корпоративной инфраструктурой (Kafka, базы данных, системы авторизации)

  • автоматизация: написание скриптов для автоматизации рутинных операций (Groovy, Python)

  • тестирование: обеспечение работоспособности тестовых стендов и quality gate.

Мы ожидаем, что ты имеешь

Будет плюсом:

  • опыт с MLOps: Умение выводить как online ML-сервисы (REST API), так и пакетные ML-пайплайны (Hadoop, PySpark)

  • Kubernetes & Helm: Глубокое понимание оркестрации контейнеров, deployment стратегий, service mesh

  • контейнеризация: опыт работы с Docker и практиками containerization

  • базы данных и стриминг: практический опыт с PostgreSQL, OpenSearch, Redis, Kafka

  • Python: опыт разработки сервисов на Python (FastAPI и др.)

  • CI/CD: опыт работы с Jenkins и/или ArgoCD, понимание pipeline-as-code

  • DevOps: готовность работать с инфраструктурой, кодом и процессами одновременно

  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах

  • навыки создания и использования AI-агентов

  • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Работа в Сбере — это

  • комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект

  • гибридный формат работы

  • ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • программа адаптации и помощь руководителя на старте

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Гибрид

Локация

Москва

Грейд

Middle–Senior

Направление

Machine Learning

Открыть источник вакансии