MLOps инженер (Пакетное исполнение моделей)

Команда AI-Hub Блока Финансы создает и поддерживает платформу для разработки, хранения и исполнения ML-моделей и AI-агентов. Мы обеспечиваем централизованные API для взаимодействия с моделями и инструменты разработки, соответствующие требованиям архитектуры и кибербезопасности Сбера. В связи с развитием направления онлайн обработки данных, мы ищем специалиста, который возьмет на себя развитие инфраструктуры для эффективного исполнения моделей в облачной среде.

\- Разработка и поддержка CI/CD пайплайнов для онлайн исполнения ML-моделей (Jenkins, Docker, k8s, Helm) \- Построение инструментов самообслуживания для вывода моделей в продакшн \- Настройка и поддержка Kubernetes манифестов, service mesh и систем балансировки нагрузки \- Интеграция ML-сервисов с корпоративной инфраструктурой: подключение к базам данных, Kafka, системам авторизации и подпискам на данные \- Автоматизация рутинных операций по управлению инфраструктурой и процессами (Groovy, Python) \- Обеспечение работоспособности тестовых стендов и внедрение quality gate для контроля качества моделей

\- Глубокий опыт в MLOps: уверенное владение инструментами для онлайн исполнения ML-моделей, опыт вывода online ML-сервисов и online inference моделей (REST API) \- Опыт работы с PostgreSQL, OpenSearch, Kafka \- Опыт работы с Docker, Kubernetes и Helm \- Уверенное владение Python для автоматизации и разработки ETL-процессов \- Опыт работы с Jenkins и/или ArgoCD, понимание концепции pipeline-as-code \- Готовность одновременно работать с инфраструктурой, кодом пайплайнов и процессами (DevOps подход) Будет плюсом: \- Опыт промышленной разработки сервисов на Python (FastAPI и др.) \- Опыт работы с векторными базами данных (Chroma, Elasticsearch, аналоги) \- Практика GitOps и управление инфраструктурой через Git \- Опыт разработки microservices architecture для ML-приложений \- Навыки написания и поддержки технической документации

• формат работы- офис/гибрид, Вавилова 19

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.