Сбер

Сбер

NLP engineer (GigaChat)

Middle–Senior
Удаленно
Москва
Data Science и ML
Machine Learning

О роли

Мы - команда GigaChat Pretrain Data, готовим pretrain данные для GigaChat и GigaChat Vision. Pretrain данные - это фундамент, с которого начинается путь современной LLM модели и то, от чего наиболее зависит ее итоговое качество. Сырых данных более 40Пб и основная задача заключается в том, чтобы из этого хаоса сделать датасет, на котором будет обучена лучшая LLM в России.

Чем ты будешь заниматься

  • генерировать синтетические данные: математика, код, произвольная синтетика с сидами - документами из Web

  • исследовать токенизацию и ее влияние на качество модели (возможно написание статей)

  • решать задачи кластеризации миллиардов документов

  • исследовать разные факторы, которыми обладают текстовые данные

  • генерировать Vision данные для прокачки VLM

  • разрабатывать новые алгоритмы парсинга HTML и исследовать его влияние на качество модели

  • исследовать зависимости между pretrain данными и agentic capabilities итоговой модели

  • разрабатывать стабильную инфраструктуру, которая будет поддерживать проведение сотен и тысяч экспериментов над данными.

Мы ожидаем, что ты имеешь

Будет плюсом:

  • имеешь коммерческий релевантный опыт связанный с NLP или построением инфраструктуры для данных от двух лет.

  • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

  • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

  • опыт с MapReduce системами.

Работа в Сбере — это

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

  • гибридный формат работы (2 дня в офисе, 3 дня на удалёнке)

  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • система обучения для профессионального и карьерного развития

  • расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

  • льготная программа ипотеки для сотрудников

  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Удаленно

Локация

Москва

Грейд

Middle–Senior

Направление

Machine Learning

Открыть источник вакансии