Data Scientist

Привет! Мы команда разработки систем технического зрения. Развиваем технологии компьютерного зрения для автоматизации складских процессов Ozon. Наши решения работают с реальными видеопотоками и ML-моделями в продакшене, помогая повышать операций и снижать влияние человеческого фактора. Ищем специалиста, который будет создавать и развивать CV-системы — от выбора алгоритмов до внедрения в промышленную эксплуатацию.

- Разрабатывать и улучшать модели компьютерного зрения (детекция, классификация, трекинг, сегментация). - Подбирать алгоритмы и подходы под прикладные задачи, проводить эксперименты и оценивать качество моделей. - Оптимизировать модели и алгоритмы для эффективной и быстрой работы на больших объёмах данных в production. - Проектировать и оптимизировать inference-пайплайны, включая real-time сценарии. - Разрабатывать ML- сервисы и работать с микросервисной архитектурой (Python). - Анализировать производительность решений и находить узкие места - от моделей до инфраструктуры. - Работать с видеопотоками и создавать high-load системы обработки данных. - Взаимодействовать с инженерами и разработчиками на всех этапах - от исследования до продакшена.

- Высшее образование в области математики, компьютерных наук или смежных технических дисциплин. - Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки. - Практический опыт в Computer Vision или Machine Learning. - Понимание классических алгоритмов CV и современных ML-подходов. - Знание основных метрик качества моделей и методов их валидации. - Хорошую алгоритмическую базу (структуры данных, оценка сложности). - Навыки написания чистого, поддерживаемого кода и работы с Git.

- Опыт работы с GPU (Nvidia, CUDA, TensorRT). - Опыт построения real-time систем или оптимизации latency. - Опыт deployment и применения MLOps-практик. - Опыт работы с видеопотоками (RTSP/RTP) или потоковыми системами обработки данных. - Опыт разработки high-load сервисов. - Знание C++ для performance-критичных компонентов. - Опыт работы с Airflow, Docker, Kubernetes или аналогичной инфраструктурой. - Знание SQL и опыт работы с БД. - Навыки написания unit- и integration-тестов. - Английский язык на уровне чтения технической документации.