Руководитель группы разработки ИИ-агентов (ERP)

Привет! Это команда разработки учетных систем. Мы отвечаем за учётный контур Ozon: бухгалтерию, финансы и МСФО-отчётность, казначейство, закупки, расчёт зарплаты и кадровый учёт. Через него проходят деньги, документы и отчётность одной из крупнейших технологических компаний страны. За каждым процессом стоят люди, которые каждый день сверяют, разносят, проверяют и закрывают период. Мы создаём группу, которая будет передавать эту работу ИИ-агентам. Это не чат-бот поверх ERP и не пилот ради презентации. Агенты будут встроены в бизнес-процессы и работать вместе с бухгалтерами и финансистами: готовить, сверять, находить расхождения и объяснять цифры. Решение и подпись остаются за человеком.

- Выбирать, что автоматизировать. Вместе с продактом и заказчиками из финансов разбирать процессы: где нужен агент, где хватит простого пайплайна, что остаётся людям. Начинать с участков, где ручной труд болит сильнее всего, например закрытие периода, сверки, обработка первичных документов. - Проектировать и строить агентов своими руками. Архитектура, выбор моделей, инструменты, интеграции с учётными системами: 1С и собственными сервисами Ozon на C# через gRPC и HTTP. Агент работает с данными от имени пользователя и с его правами, а запись в учёт делает только после подтверждения человеком и ровно один раз. - Отвечать за агентов в проде. Eval на реальных кейсах, регресс на каждое изменение промпта, инструмента или модели, мониторинг, разбор инцидентов, стоимость. - Доказывать эффект цифрами. Переводить качество агентов в метрики, понятные финансовому директору: сокращение сроков закрытия, высвобожденные часы, доля операций без ручной доработки. - Руководить группой. Найм, постановка задач, ревью архитектуры и кода, развитие людей. Это роль играющего тренера: значительную часть времени вы пишете код сами, а не только управляете.

- 6+ лет в бэкенд-разработке, из них 2+ года руководства командой или техлидерства. При этом готовность продолжать писать код. - Python (asyncio, FastAPI, Pydantic), PostgreSQL, gRPC, продакшен-сервисы: k8s, CI/CD, наблюдаемость. - Личный опыт разработки LLM-агентов в проде с реальными пользователями: tool use, оркестрация, RAG, работа с контекстом. Нужен именно опыт своими руками, а не только управление. - Опыт построения оценки качества LLM-решений: eval-наборы, регресс, трассировка. - Понимание, как делать надёжную запись во внешние системы: идемпотентность, повторы, подтверждение человеком. - Готовность глубоко вникать в учётные процессы. Быть бухгалтером не обязательно: рядом будут методологи и эксперты по учётным системам. Но нужно всерьёз разбираться в задачах, которые мы решаем.

- Опыт автоматизации финансов, учёта, закупок или HR. - C#/.NET, умение разобраться в чужом сервисе, интеграции с ERP-системами (1С, SAP). - MCP, LangGraph или аналоги, LiteLLM, Langfuse. - Обработка документов (OCR, Doc AI). - Ежедневная работа с ИИ-ассистентами в разработке: Claude Code, Codex, Cursor.

- Корректность и аудируемость не обсуждаются. Деньги, налоги и зарплата: агент не может провести документ «примерно». Каждое действие журналируется, каждая цифра прослеживается до первичного документа, процесс должен выдерживать проверку аудитора. - Разнородный ландшафт. Учёт распределён между 1С и множеством самописных систем на C#, в которых многолетняя история, доработки и неявные правила. Без глубокого погружения в процесс и данные агент бесполезен. - Нужен эффект, а не демо. Через агентов должны каждый день проходить реальные документы и деньги, а переход с пилота на рабочую схему — идти без остановки бизнеса. - Всё с нуля. Группу, практики и правила работы агентов в учётном контуре предстоит выстроить вам.