Старший Go-разработчик, ML Workflow

Привет! Это команда ML Платформы. Мы отвечаем за стандартизацию процессов MLOps и ModelOps: разрабатываем и поддерживаем сервисы и пакеты для запуска пайплайнов машинного обучения, трекинга экспериментов, хранения и версионирования моделей и датасетов, а также инференса и мониторинга моделей. Наша команда разрабатывает сервисы для всех дата-сайентистов, адаптирует инструменты ML-инфраструктуры под потребности отдельных команд, занимается кастомными интеграциями и исследованиями. Ищем инженера, который готов вместе с нами развивать платформенную инфраструктуру и поддерживать высокий уровень инженерной культуры в компании.

- Поддержка совместной разработки для нескольких пользователей одновременно в jupyterhub. - Разработка сервиса по запуску интерактивных контейнеров на GPU. - Интеграция с платформенными сервисами по выделению общих хранилищ для команд.

- Разрабатывать и развивать сервисы ML-платформы. - Проектировать микросервисную архитектуру и интегрироваться с платформенными сервисами. - Участвовать в код-ревью и поддерживать качество кодовой базы. - Исследовать и внедрять новые инструменты для улучшения ML-инфраструктуры.

- Опыт коммерческой разработки на Go от трех лет, понимание тонкостей языка. - Опыт работы с Kubernetes, умение дебажить проблемы с помощью kubectl. - Понимание принципа «at least once». - Опыт проектирования микросервисной архитектуры. - Желание строить качественную ML-платформу и развивать её.

- Умение читать и дебажить код на Python. - Опыт работы с JupyterHub. - Опыт построения дашбордов в Grafana. - Опыт работы с ML и понимание MLOps-практик.

- Go с платформенными интеграциями, Kubernetes, GitLab CI, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Kafka, Python для скриптов.