Старший ML-разработчик, Команда операционных прогнозов

Привет! Это команда операционных прогнозов. Мы занимаемся операционным прогнозированием в ритейле: в команде много разных направлений — прогноз спроса, прогноз курьеров, золотые полки, прогноз смен и другие проекты, которые напрямую влияют на управление запасами и логистику.

- Развивать и улучшать модели прогнозирования. - Заниматься полным циклом: сбор и обработка данных, feature engineering, выдвижение и проверка гипотез, оценка качества моделей на статистических и бизнес-метриках. - Проектировать архитектуру ML-систем — от пайплайнов данных до продакшн-сервисов. - Доводить решения до продакшна самостоятельно: писать промышленный код, создавать простые API-сервисы для интеграции моделей с внутренними системами. - Общаться с заказчиками, формализовывать требования, предлагать и обосновывать новые подходы.

- Уверенное знание Python и стандартных DS-библиотек. - Опыт работы с временными рядами и прогнозированием спроса (или смежных задач) — понимание специфики: сезонность, интермиттентный спрос, иерархическая структура данных. - Опыт построения архитектуры ML-систем и вывода моделей в продакшн, а не только в исследовательском режиме. - Инженерные навыки: сбор и обработка данных, построение пайплайнов, работа с базами данных (SQL). - Опыт разработки простых API-сервисов для интеграции моделей с другими системами. - Высшее образование в одной из сфер: математика, компьютерные науки или смежные.

- Опыт агентской разработки и использования ИИ-инструментов в повседневной работе. - Опыт работы с gRPC — в команде сервисы принято делать на gRPC, HTTP почти не используется.

- Python, PostgreSQL, ClickHouse, Airflow, Spark/PySpark, Kafka, Hive, HDFS.