Product Manager в рекомендательных системах

Ждем именно тебя! Дорогой кандидат, мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Развитие нашей платформы строится вокруг внедрения новейших state-of-the-art (SOTA) моделей. Мы следим за мировыми трендами, экспериментируем с новыми подходами, внедряем их как часть платформы и доводим до конкретного применения в бизнесе. Мы ищем **Product Manager** для формирования видения и стратегии развития рекомендательных сервисов. Ваша роль будет ключевой в определении того, что и зачем мы строим, чтобы технологии приносили максимальную пользу бизнесу и пользователям. Если вы умеете находить баланс между пользовательской ценностью, технологическими возможностями и бизнес-эффектом — присоединяйтесь к нам!

• **ИТ B2C** — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

• разрабатывать продуктовую стратегию развития рекомендаций, определяя образ результата и дорожную карту (Roadmap)

• проводить исследование рынка и конкурентов по рекомендациям, выявлять лучшие практики и адаптировать их под экосистему Сбера

• исследовать клиентское восприятие рекомендаций (качественные и количественные методы), выявлять боли и точки роста пользовательского опыта

• определять продуктовые метрики качества рекомендаций и связывать их с бизнес-показателями

• оценивать эффект от рекомендаций и их улучшения (финансовые показатели, лояльность, retention и др.)

• взаимодействовать с лидерами других продуктовых команд для синхронизации кросс-функциональных проектов и интеграции рекомендаций в различные поверхности

• формировать и приоритизировать бэклог гипотез, работать в связке с Data Scientists, Аналитиками и Разработкой для реализации фич

• презентовать результаты и стратегию стейкхолдерам и топ-менеджменту, защищать интересы продукта.

• опыт работы Product Manager от 3-х лет в цифровых продуктах

• понимание принципов работы ML/AI (на уровне взаимодействия с командой Data Science)

• навык разработки продуктовых стратегий и управления жизненным циклом продукта (PLC)

• сильная аналитическая база: умение работать с данными, определять метрики успеха и проводить A/B-тесты

• опыт исследования пользовательского опыта и проведения CustDev / глубинных интервью

• отличные коммуникативные навыки, умение вести переговоры на уровне руководителей направлений

• системное мышление и умение работать в условиях неопределённости

• владение инструментами продуктовой аналитики и управления задачами.

• **Будет плюсом:**

• опыт в сферах: e-commerce, банковских продуктов или развлекательных сервисов

• опыт работы в области рекомендательных систем (RecSys), поиска или персонализации.

• технический бэкграунд (понимание архитектуры ML-решений, ограничений данных и моделей)

• опыт запуска продуктов с использованием Generative AI / LLM.

• навыки работы с SQL / Python для анализа данных

• высшее образование в области IT, менеджмента, экономики или смежных дисциплин.

• гибридный/офисный формат работы (опционально)

• годовой бонус и ежегодный пересмотр

• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом

• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения)

• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.