Product Owner / Руководитель платформенной backend-команды

Мы строим внутреннюю платформу общих сервисов, которая станет фундаментом для продуктов GigaCode, GigaStudio и GigaView. Наша задача — создать надежную инфраструктуру (backend/AI-сервисы), которая возьмет на себя работу с LLM, маршрутизацию запросов, сбор метрик, аналитику и другие общие возможности. Платформа должна быть невидимой по надежности и очевидной по ценности. Вам предстоит возглавить команду разработки этой платформы, совмещая роли инженера-архитектора, владельца продукта и руководителя инженеров.

• **Зона ответственности (полный цикл):** Vision → Roadmap → Architecture → Backlog → Delivery → Эксплуатация платформы и развитие команды.

• **Чем предстоит заниматься:**

• **Продукт:** Формировать видение (_Product Vision_) и стратегию развития платформенных AI-сервисов. Глубоко понимать потребности команд GigaCode, GigaStudio и GigaView, их задачи и бизнес-метрики. Управлять бэклогом, приоритизировать фичи, исправление инцидентов и рефакторинг в условиях ограниченных ресурсов.

• **Архитектура и технологии:** Принимать ключевые технические решения, отвечать за технический _roadmap_. Проектировать высоконагруженные отказоустойчивые системы. Определять стандарты API, контракты данных и принципы интеграции со смежными продуктами.

• **Современный AI Stack:** Разбираться в стеке вывода моделей (_inference serving_, _routing_, _observability_, производительность и оптимизация стоимости). Выстраивать _AI-aware infrastructure_, способную эффективно обслуживать запросы к большим языковым моделям.

• **Разработка и эксплуатация:** Обеспечивать предсказуемую поставку (_Delivery_) от архитектуры до выкатки в прод. Настроить процессы мониторинга, алертинга, SLO/SLI и он-колла. Балансировать скорость развития продукта, архитектурные изменения и накопленный технический долг.

• **Команда:** Нанимать, развивать и удерживать инженеров. Выстроить процессы планирования, код-ревью, тестирования и безопасной поставки. Выступать техническим лидером и наставником, а не только распределять задачи.

• Сильный инженерный бэкграунд: 3+ года опыта в разработке сложных backend-систем и глубокое понимание принципов проектирования высоконагруженных отказоустойчивых микросервисов.

• Практический опыт управления командой разработчиков (от 5–7 человек) или работы в роли Tech Lead крупных проектов. Умение вести людей за собой, проводить регулярные встречи 1-на-1 и планировать рост сотрудников.

• Понимание современного стека _AI/LLM inference_: как устроено обслуживание моделей, шардирование, батчинг, управление очередями, кэширование токенов, трассировка вызовов и контроль затрат на вывод.

• Продуктовое мышление: умение переводить абстрактные «хотелки» бизнеса и технических заказчиков в понятный контекст задач (кто потребитель, какую проблему решаем, какой метрике это поможет).

• Опыт формирования продуктового видения, ведения дорожной карты (_Roadmap_) и управления полным жизненным циклом бэклога в Jira или аналогичных системах.

• Навык проведения сложного баланса между скоростью доставки нового функционала, качеством архитектуры и необходимостью выплаты технического долга.

• Владение русским языком на уровне, достаточном для написания четкой технической документации, спецификаций и постановки задач без двойных толкований.

• **Будет плюсом:**

• Опыт построения внутренних платформ для других R&D или продуктовых команд (_Platform Engineering_).

• Практический опыт оптимизации расходов на облачную инфраструктуру и GPU-ресурсы при работе с тяжелыми моделями.

• Знакомство с инструментами наблюдаемости для _LLM_\-сервисов (трассировка промптов, оценка качества ответов, детектирование дрейфа данных).

• Опыт внедрения практик FinOps и управления стоимостью владения инфраструктурой.

• Наличие подтвержденного опыта успешного запуска production-решений на базе больших языковых моделей.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера