Сбер
Продуктовый аналитик (Feature Store B2C)
О роли
Мы - Команда MLOps B2C – проектируем, разрабатываем, внедряем современные инструменты и практики распределенного машинного обучения, в том числе с применения LLM (GigaChat, Deepseek и т.д.) для AI-решений Блока B2C и группы компаний Сбера. Задача команды - обеспечить DS-команды инструментами на всех этапах жизненного цикла, от проектирования AI-агентов и обучения моделей до внедрения их в промышленных средах. Наша команда ищет продуктового аналитика (Feature Store B2C).
Чем ты будешь заниматься
собирать и прорабатывать требования на разработку фичей/таргетов от всех ML-команд
формировать и приоритизировать бэклог задач на разработку
координировать процесс разработки и поддержки единой методологии расчета и описания фичей/таргетов
курировать процесс подготовки ТЗ или прототипов фичей для внедрения
вести базу знаний (каталог фичей/таргетов), контролировать качество документации
создавать и проверять гипотезы по продукту Feature Store B2C
презентовать возможности Feature Store и Target Store для внутренних заказчиков.
Мы ожидаем, что ты имеешь
Дополнительным преимуществом будет опыт работы с Jira и Confluence.
базовое понимание бизнес-процессов и ML-пайплайнов
уверенное владение SQL и Spark, начальный уровень Python
понимание компонентов экосистемы Hadoop
навыки работы с фреймворками проверки гипотез, требованиями и документацией
понимание структуры фичей и роли аналитики данных
навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский).
Работа в Сбере — это
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
гибридный формат работы
корпоративный спортзал и зоны отдыха
уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
программу адаптации и помощь руководителя на старте
расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
корпоративную пенсионную программу.
