Продуктовый аналитик (Self-Service)

Мы ищем двух продуктовых аналитиков для усиления команды развития цифровых каналов банка. Вы будете работать над созданием базы для масштабного кампейнинга, искать инсайты в больших данных и напрямую влиять на то, как миллионы наших клиентов взаимодействуют с банком через цифровые интерфейсы.

• Проектировать и собирать базу данных для сегментации пользователей под целевые кампании (_campaigning_) в каналах самообслуживания;

• Анализировать большие массивы сырых данных о поведении клиентов в _self-service_ продуктах (веб, мобильное приложение) для поиска точек роста;

• Искать поведенческие паттерны и формулировать гипотезы по новым триггерам для персонализированных коммуникаций;

• Рассчитывать метрики эффективности запущенных кампаний (_CTR_, конверсия, удержание, LTV) и готовить дашборды для стейкхолдеров;

• Проводить _A/B/n-тестирование_ изменений в коммуникациях и оценивать их влияние на бизнес-показатели;

• Готовить данные и выгрузки для маркетинговых инструментов и систем рассылок;

• Участвовать в проектировании архитектуры сбора данных вместе с инженерами данных.

• Опыт работы в роли дата-аналитика, продуктового аналитика или маркетолога-аналитика от 2 лет;

• Уверенное владение **SQL** (оконные функции, сложные джойны, вложенные запросы) для работы с большими объемами данных;

• Знание **Python** (библиотеки `pandas`, `numpy`) для исследовательского анализа и автоматизации рутинных задач;

• Понимание математической статистики, знание методов проверки статистических гипотез;

• Обязателен опыт проведения A/B-тестов и оценки достоверности результатов;

• Будет плюсом: знакомство с системами визуализации (**Superset**, Tableau, Power BI), инструментами веб- и продуктовой аналитики (**Google Analytics**, Amplitude, Mixpanel);

• Опыт работы с данными телекома, финтеха или e-commerce будет преимуществом;

• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.