Project Manager (Data API)

В SberData мы создаем централизованное хранилище данных. Сбер сегодня обладает одним из крупнейших в стране хранилищ данных - объем данных банка превысил 250 ПБ. За секунду с нашими данными совершается около 500 тысяч транзакций. Управляет данными Сбера департамент SberData: нашими решениями пользуются свыше 22 тысяч сотрудников банка и экосистем Сервис, который мы реализуем на текущий момент называется DataAPI. Он позволяет предоставлять LLM-приложениям (автономным AI-Агентам) доступ к данным корпоративной аналитической платформы.

• ведение и актуализация дорожной карты (Roadmap), сбор и консолидация статусов по задачам

• подготовка презентаций и отчетов о состоянии продукта для внутренних стейкхолдеров и заказчиков

• полный цикл работы с задачами в Jira: формулировка, приоритизация, описание (User Stories, задачи), отслеживание прогресса, обновление статусов

• координация команды при инцидентах, помощь в разрешении внештатных ситуаций, эскалация при необходимости

• организация и проведение регулярных командных мероприятий: стендапы, планирование (planning), ретроспективы, уточнение бэклога

• ведение реестров (цели, запросы клиентов), контроль сроков, подготовка материалов к релизам

• заведение и сопровождение заявок на релиз, координация этапов развертывания.

Будет плюсом:

• опыт работы от 2-3х лет на позиции Project Manager, Product Owner, Delivery Manager в IT-команде, работающей по гибким методологиям: Scrum, Kanban

• продвинутый уровень владения Jira / Confluence, умение настраивать workflows, доски, dashboards, JQL-запросы

• навык создания понятных презентаций в PowerPoint / Figma для разных аудиторий (команда, менеджмент, клиенты)

• уверенное владение диаграммами Ганта, таблицами (Google Sheets/Excel) для планирования и трекинга

• глубокое понимание цикла разработки ПО и Agile/Scrum-практик

• понимание принципов управления релизами, ветвления кода (Git-flow), систем мониторинга и инцидент-менеджмента

• понимание разницы между задачей (task) и проблемой пользователя (user problem)

• опыт формулировки User Stories с критериями приемки: Acceptance Criteria

• опыт работы с DWH/Datalake и/или ML/AI

• Общее понимание работы AI-сервисов.

• комфортный современный офис: г Москва, наб Новоданиловская (БЦ Даниловский Форт, ДФ) 10, ближайшие ст.м: Верхние Котлы, Нагатинская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.