Prompt Engineer (Agentic AI)

Мы автоматизируем банковское сопровождение контрактов юридических лиц: контролируем целевое расходование средств по инвестиционным проектам. Сейчас переводим ручные проверки платежей на AI-агентов: они классифицируют документы, анализируют условия контрактов и принимают решения о проведении платежа.

• Проектированием, разработкой и оптимизацией промптов для сложных LLM-агентов, способных к планированию, использованию внешних инструментов (_tool calling_) и работе с памятью

• Созданием сценариев взаимодействия между несколькими агентами (_Multi-Agent Systems_)

• Разработкой систем оценки качества ответов агентов: создание тестовых наборов данных (_evals/harness_), метрик точности, полноты, галлюцинаций и успешности выполнения задач

• Проведением экспериментов по выбору моделей, тонкой настройкой температуры и других гиперпараметров под конкретные бизнес-задачи

• Обеспечением безопасности: проектирование защитных промпт-систем (отказоустойчивость к инъекциям, jailbreaks) и фильтрация нежелательного вывода.

• опыт аналогичной роли от 2 лет

• опыт написания кода на Python: автоматизация экспериментов, работа с API LLM, создание оценочных скриптов и интеграция с внешними инструментами

• понимание принципов LLM и промпт-инжиниринга: знание техник Few-shot, Chain-of-Thought, ReAct, Self-Reflection, умение работать с контекстными окнами и системными сообщениями

• практика построения метрик и eval-пайплайнов: создание тестовых датасетов для оценки, выбор метрик (точность, полнота, F1, BLEU, оценка галлюцинаций) и автоматизация процесса тестирования

• навыки проведения экспериментов: сравнение моделей (GPT-4, Claude, Gemini, open-source LLM), варьирование гиперпараметров, анализ статистической значимости, визуализация результатов

• понимание безопасности LLM: векторы атак (prompt injection, jailbreaking), методы защиты (системные промпты-защитники, валидация вывода, песочницы), фильтрация нежелательного контента.

• понимание работы агентных фреймворков: LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen или аналогов

• понимание RAG и принципов индексации.

• гибридный график

• современный офис на Кутузовском пр-кте, 32 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь наставника на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• льготная ипотека и кредитование от Сбера

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.