Сбер
Python Developer (AI-агенты и LegalTech)
О роли
Команда юридических ИИ-систем и автоматизации правового анализа Основной стек: Python 3.10+, FastAPI, LangChain / LangGraph, OpenSearch, Redis, Kafka
Чем ты будешь заниматься
разработка и поддержка промышленных пайплайнов вокруг больших языковых моделей (LLM) — интеграция агентов, RAG-модулей, кэширования и асинхронных очередей
реализация многоагентных систем на базе LangGraph / LangChain — orchestration, routing, memory-модули, логика принятия решений
интеграция LLM API (GigaChat, OpenAI, Gemini, Qwen) и разработка внутренних сервисов общения между агентами
подключение векторных и поисковых движков (OpenSearch, Qdrant) для семантического поиска в юридических документах
разработка внутренних REST/gRPC-API для взаимодействия с фронтом, хранилищем и внешними LegalTech-системами
настройка пайплайнов логирования, трейсинга и мониторинга (Prometheus, Grafana, Loki)
совместная работа с Data Science-командой — внедрение моделей, дообучение и эксперименты в продакшне.
Мы ожидаем, что ты имеешь
Будет плюсом:
опыт коммерческой разработки на Python 3+ от 3 лет
глубокое понимание асинхронного программирования, многопоточности и очередей сообщений
опыт построения микросервисной архитектуры и REST/gRPC-API
навыки работы с векторными базами данных или поисковыми движками
базовое понимание принципов работы LLM, RAG, агентов и промтинг-пайплайнов
опыт с GraphRAG / LangGraph
знание DevOps-практик (CI/CD, контейнеризация, мониторинг)
опыт интеграции с LegalTech-системами, ML-API или хранилищами нормативных актов
навыки работы с генеративными AI-моделями
опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Работа в Сбере — это
офисный формат работы, после испытательного гибрид обсуждаем
ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
