Python Developer (Risk Tech)

Ищем опытного разработчика (или DS/DE) в команду разработки инструментов оценки и прогнозирования рисков Сбербанка.  Вы будете реализовывать проекты от прототипа/методологии до промышленного решения, влияющего на финансовый результат крупнейшего банка страны. Основные задачи, которые мы решаем: \- Прогнозирование портфеля, стресс тестирование банка, планирование резервов. \- Расчет фин. метрик и факторный анализ. Ищем специалиста, имеющего сильный технический бэкграунд и готового глубоко вникнуть в предметную область (риски, финансы).

• проектирование архитектуры процессов и проектов

• создание витрин данных (GreenPlum/Hadoop)

• разработка инструментов прогноза и оценки (Python)

• создание окружения для работы аналитиков (процедуры, функции, вьюхи, все что ускорит их работу)

• опыт работы в области риск-менеджмента и понимания бизнес-тематики. (желательно, но не критично)

• отличные знания Python и SQL

• умение работать с табличными данными в Python, библиотеки - pandas/polars (pyspark как плюс)

• работа с БД через ORM (желательно)

• знание ООП, паттернов проектирования

• опыт работы с IDE (PyCharm, VS Code), быстрая навигация по коду, умение его дебажить и писать юнит-тесты (pytest)

• знание экосистемы Hadoop как плюс

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.