Сбер

Сбер

Python Developer в команду Автономного универсального агента от Сбера

Middle–Senior
Офис
Москва
Разработка
Бэкенд

О роли

Разрабатываем AI-агенты с адаптивным поведением и полной автономией — они самостоятельно решают задачи, учатся на данных и масштабируются в реальных сценариях (проектирование ядра агента, работа с «глубокими агентами», внедрение самообучающих петлей, построение мультиагентных систем). Создаем инструменты для развертывания и мониторинга моделей — от бесшовного деплоя в продакшен до автоматизированного отслеживания производительности, ошибок и оптимизации.

Чем ты будешь заниматься

  • проектировать и разрабатывать ядро AI-агентов, реализовывать «глубоких» агентов с самообучением

  • внедрять мультиагентные системы, организовывать циклы восприятие → действие → рефлексия

  • развивать инструменты для деплоя, мониторинга и оптимизации моделей в продакшене

  • работать с векторными базами данных, гибридным поиском, факт-извлечением

  • обеспечивать безопасность: sandbox, safety-агенты, аудит, откаты.

Мы ожидаем, что ты имеешь

  • python 3.10+ (промышленный опыт, async)

  • опыт работы с LangChain/LangGraph (StateGraph, чекпоинты, стриминг)

  • знание LLM-провайдеров (OpenAI, Anthropic, OpenRouter), tool use, MCP для API/OAuth2

  • практика с векторными БД (Qdrant, Milvus, PGVector), гибридным поиском, RAG

  • опыт построения мультиагентных систем, самообучающихся петель

  • навыки промп-инжиниринга (system-промпты уровня Claude), tool calling

  • понимание LLM-архитектур, способов расширения и файнтюнинга моделей

  • опыт работы с Docker, облачными платформами (AWS Bedrock, Azure).

  • **Будет плюсом:**

  • опыт работы с CrewAI или аналогами

  • знание файловых систем как контекст-менеджеров

  • опыт внедрения safety-агентов и белых списков.

Работа в Сбере — это

  • работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская.

  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Офис

Локация

Москва

Грейд

Middle–Senior

Направление

Бэкенд

Открыть источник вакансии