Python Lead

Мы команда, занимающаяся развитием автономизации процессов секьюритизации: автоматизация сбора и валидации данных, формирования портфелей, расчёта моделей риска и подготовки финансовой отчетности. Ищем эксперта, готового влиять на продуктовую стратегию и участвовать в полном цикле разработки — от анализа требований до релиза и поддержки. Присоединившись к нам, можно не только узнать детали работы Казначейства, но и погрузиться в мир искусственного интеллекта и больших данных. Python 3 (FastAPI, Django, Streamlit, Pandas/Numpy/SciPy), СУБД PostgreSQL, Apache Kafka.

• **Технологический стек:**

• проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций

• развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий

• формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования

• проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации

• распределение нагрузки между членами команды

• контроль сроков выполнения задач

• организация внутренних процессов в команде

• контроль релизных циклов и выполнения выставляемых требований.

• опыт командной работы с применением гибких подходов (be Agile!)

• понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы

• опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL)

• понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF)

• понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio)

• уверенные знания Python и опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit

• опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy)

• практические знания и навыки работы с LLM (большими языковыми моделями) и DataScience

• опыт работы с инструментами контейнеризации приложений (Docker)

• уверенный Linux пользователь

• понимание принципов CI/CD

• умение работать в команде и эффективно распределять задачи

• понимание принципов и инструментов Scrum.

• **Приветствуется:**

• понимание принципов клиентской web-разработки

• опыт работы с K8s, OpenShift.

• команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы

• возможность работы с новыми технологиями, в том числе AI

• развитая система обучения в Корпоративном университете и на внешних тренингах

• прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата - размер обсудим на собеседовании

• ДМС

• специальные предложения от компаний-партнеров и Экосистемы Сбера

• льготная ипотека.