Python-разработчик

Команда развития системы управленческой отчетности Сбера (MIS) ищет разработчика на проект создания Модуля отклонений. AI MIS представляет собой микросервисную платформу, предназначенную для разработки и поддержки AI-помощников. Платформа включает микросервисы для взаимодействия с базами данных, интеграционный сервис взаимодействия с LLM (GigaChat), REST API на основе FastAPI, а также сервисы для эффективной обработки и аналитики данных. Ключевой задачей является развитие функциональности сервиса факторного анализа.

• **Разработка и развитие платформы AIMIS**

• Проектирование, разработка и поддержка микросервисов на Python (FastAPI): новые сервисы и доработка существующих

• Написание и оптимизация SQL-запросов для сбора, агрегации и подготовки данных (GreenPlum, ClickHouse)

• Интеграция с LLM (GigaChat): разработка промптов, настройка function calling, обработка и валидация ответов модели

• **Сервис факторного анализа**

• Реализация логики расчёта факторов, влияющих на ключевые бизнес-показатели (декомпозиция отклонений, выявление драйверов)

• Реализация интеграции с другими агентами Банка

• Интеграция с LLM GigaChat для интерпретации и текстового объяснения результатов факторного анализа

• **Инфраструктура и качество**

• Поддержка CI(Jenkins, Docker) / CD (ArgoCD) пайплайнов

• Документирование API и разрабатываемых решений

FastAPI — проектирование REST API Async — asyncio, асинхронная работа с БД и внешними сервисами Генеративная многозадачность — генераторы, async-генераторы, yield-based пайплайны, стриминг ответов Понимание устройства LLM на уровне API: формат запросов/ответов, системный промптинг, управление контекстом Function calling — схемы вызовов, обработка tool\_use, оркестрация цепочек вызовов PostgreSQL, GreenPlum, ClickHouse / etc Уверенное написание запросов: оконные функции, CTE, JOIN'ы, оптимизация, работа с большими объёмами данных Git — ветвление, code review, CI/CD DevOps — понимание пайплайнов сборки и деплоя Kubernetes — работа с подами, деплойментами, сервисами, чтение логов Linux — уверенная работа в командной строке, скрипты, ssh, системные утилиты Фронтенд: HTML, JS, умение написать простой интерфейс на React Статистика: факторный анализ, корреляционный/регрессионный анализ Способность самостоятельно разбираться в предметной области. Умение читать и писать техническую документацию. Командная работа, ответственность за сроки.

• **Python:**

• **LLM**

• **SQL**

• **Инфраструктура**

• **Опциональные требования**

• **Soft Skills**

• **Опыт:** от 3 лет

• **Образование:** высшее техническое

• комфортный современный офис на Кутузовском проспекте 32 (ст. метро Кутузовская)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.