Python разработчик

Команда отвечает за общие правила оценки и контроль качества данных, используемых в процессах оценки рисков кредитования бизнеса Сбера.  Запускаем создания Мультиагентной системы контрольного контура данных. Наша цель - снижение потенциального риска данных за счет ускорения решения приоритетных инцидентов данных достигаемого автономизацией процессов сбора, оценки и приоретизации сигналов об отклонениях от систем контрольного контура данных. Достижение цели требует автоматизации рутинных операций, поиск инсайтов в данных, анализ и саммеризацию текста при помощи агентных (AI) решений.

• проработка AI решений: прототипирование, провера гипотез

• анализ данных, оценка метрик качества

• формирование бизнес и технической архитектуры

• формирование требований и задач для дальнейшей разработки

• разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph)

• интеграция решений с core-системами банка (REST, Kafka, PostgreSQL).

• проектирование MLOps пайплайнов.

• знание python (включая знание асинхронного программирования)

• знание принципов работы LLM

• опыт разработки AI-агентов

• знание инструментов для работы с данными: SQL, pandas, PySpark.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• график работы 5/2 с 9.00 до 18.00

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.