Сбер

Сбер

Python-разработчик AI-агентов (AI Agent Engineer)

Junior–Middle
Офис
Москва
Data Science и ML
AI

О роли

Разрабатываем и сопровождаем AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов Центра Управления Наличным Денежным Обращением: работу с корпоративными данными, аналитические сценарии и интеграции с внутренними системами. Ищем Python-разработчика с практическим опытом создания AI-агентов и мультиагентных решений.

Чем ты будешь заниматься

  • разрабатывать AI-агентов и мультиагентные сценарии на Python (LangGraph, LangChain)

  • реализовывать память агентов, управление состоянием, историей диалогов и контекстом между сессиями

  • создавать RAG-системы и интеграции с корпоративными источниками данных

  • настраивать Tool Calling, Structured Outputs, маршрутизацию задач и оркестрацию агентов

  • интегрировать решения с REST API, Kafka, базами данных и внешними сервисами

  • тестировать, оптимизировать и сопровождать агентов в промышленной среде.

Мы ожидаем, что ты имеешь

БУДЕТ ПЛЮСОМ

  • Python: коммерческая разработка от 2 лет; FastAPI, asyncio, SQL, Git, Docker; понимание CI/CD

  • практический опыт разработки AI-агентов на LangGraph/LangChain или аналогичных фреймворках; работа с LLM API, промптами, Tool/Function Calling и Structured Outputs

  • опыт создания мультиагентных систем: распределение ролей, оркестрация, передача задач и управление состоянием; знание MCP и A2A

  • опыт реализации краткосрочной и долгосрочной памяти, хранения истории взаимодействий и управления контекстом (PostgreSQL, Redis или аналоги)

  • опыт построения RAG: чанкинг, эмбеддинги, поиск, реранжирование; работа с векторными хранилищами (Qdrant, pgvector, FAISS или аналоги)

  • опыт интеграции с REST API и Kafka, понимание обработки ошибок и отказоустойчивости

  • навыки тестирования и оценки качества ответов агентов, логирования и мониторинга

  • знание методов защиты от Prompt Injection, принципов разграничения доступа и безопасного вызова инструментов

  • Langfuse, LangSmith или другие инструменты трассировки и оценки качества

  • gRPC, WebSocket, Kubernetes

  • опыт построения автоматизированных проверок качества AI-агентов.

Работа в Сбере — это

  • комфортный современный офис (Волгоградский пр.) офисный режим работы

  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

  • расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

  • корпоративную пенсионную программу

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Офис

Локация

Москва

Грейд

Junior–Middle

Направление

AI

Открыть источник вакансии