Python разработчик ИИ-агентов

Мы команда разрабатывающая ИИ-помощника для сотрудника Сбера. Цель продукта сделать работу сотрудников экосистемы Сбер комфортной и удобной в корпоративной среде. Мы активно развиваем платформы помощника и сервисы. Используем современные технологии и архитектуру для создании ИИ-Агентов. Команда работает по методологии Scrum и обеспечивает полный цикл разработки, тестирования и поддержки ПО.

• разработка и внедрение мультиагентной системы AI-агентов (включает реализацию планировщика, оркестратора, создание Python-оберток для API продуктовых фабрик, RAG и интеграцию с системой управления правами для обеспечения уровней доступа в зависимости от канала)

• разработка тестов для оценки знаний AI-агентов по продуктам и создать тестовые датасеты для проверки корректности ответов агентов

• следование лучшим практикам python программирования

• разработка агентов на langchain, langgraph, a2a protocol

• совместно с центрами компетенций в SberDevices разработать оптимальные шаблоны агентов и мультиагентных систем, помогающих эффективно отвечать на запросы клиентов по продуктам

• тестирование агентов, вывод в ПРОМ, поддержка, развитие и тиражирование.

• опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет в продуктовой IT-компании.

• практический опыт работы с фреймворками LangChain и GigaChain для создания мультиагентных систем

• умение проектировать AI агентов, интегрируемых в бизнес-процессы (в т.ч. для автоматизации взысканий, расчетов, обработки данных)

• знание Python (обязательно) и Java (будет плюсом для интеграции с внутренними API)

• опыт работы с микро-сервисной архитектурой

• умение взаимодействовать с REST/SOAP API и базами данных

• готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код

• готовность изучать новые подходы и технологии критически их проверять и доводить до продакшена

• **Будет плюсом**

• математическая база, инженерный вкус и привычка мерить всё метриками

• интерес к LLM или классическому ML и есть опыт разработки таких решений

• опыт работы с Docker и Kubernetes

• участие в open-source или публикации/доклады.

• локация: Москва, БЦ "Даниловский форт" (м.Тульская / Нагатинская / МЦК "Верхние котлы")

• возможен гибридный формат работы

• гибкий график начала рабочего дня

• уровень заработной платы определяем по итогам собеседования

• бесплатный спортзал

• ДМС с 1го дня работы работы

• обучение и сертификацию за счет компании

• выстроенные процессы по адаптации, оценке и понятную систему роста в компании

• наставника на период адаптации и богатую корпоративную жизнь, в которой можно участвовать по желанию.