QA-инженер по автоматизации тестирования

Команда небольшая: PO, дизайнер, фронтенд и бэкенд-разработчики, data science. Релизы раз в одну-две недели.

• **InsAiT** это AI-аналитическая платформа для руководителей блока «Технологии»: метрики ИТ-ландшафта, конструктор отчётов, факторный анализ и инсайты на GigaChat, мониторинг целей блока. Продукт в промышленной эксплуатации и активно развивается.

• автоматизация тестирования: API-тесты бэкенда и UI-тесты пользовательских сценариев, автоматические проверки данных; запуск автотестов в сборке и на стендах

• регресс к каждому релизу: автоматический прогон вместо ручных чек-листов, принятие решения о готовности к ПСИ и отчёт по результатам

• тестирование новых функций по требованиям: дизайн тестов по бизнес-требованиям и критериям приёмки, ручные проверки там, где автоматизация не возможна или нецелесообразна

• проверка данных: сверка метрик в приложении с витриной данных и ежемесячными отчётами

• проверка AI-функций: инсайты и тексты анализа на эталонных наборах, контроль того, что числа в текстах совпадают с данными

• стратегия и процесс тестирования в команде: что автоматизируем, что проверяем вручную, критерии готовности к релизу; лёгкая документация по тестированию

• участие в планировании и приёмке: ранняя обратная связь по требованиям и критериям приёмки вместе с PO и командой.

Будет преимуществом:

• опыт в тестировании ПО от 5 лет, из них от 3 лет в автоматизации тестирования

• опыт написания автотестов на Java или Python

• опыт автоматизации тестирования REST API (например, REST Assured, pytest с requests или аналоги)

• опыт автоматизации UI веб-приложений (Playwright, Cypress, Selenium или аналоги)

• опыт встраивания автотестов в CI/CD, разбираешься в отчётах прогонов и нестабильных тестах

• уверенный SQL: проверяешь данные в базе, пишешь запросы со связями и агрегатами

• тест-дизайн: по требованиям и критериям приёмки строишь проверки и находишь пробелы в самих требованиях.

• использование AI-инструменты в работе: генерация тестов и данных, разбор логов, ускорение рутины

• понимание SDLC, STLC, Agile, Scrum, Kanban; работал с Jira и TestIT или аналогичной системой управления тестированием

• опыт написания коде на Java, JavaScript или TypeScript, Python (одном или нескольких), читаешь код разработки и понимаешь, где искать причину дефекта

• знание JavaScript или TypeScript для UI-автотестов

• опыт проверки витрин и ETL, сверки отчётов с источниками

• опыт тестирования AI-функций: оценка ответов LLM, эталонные наборы, работа с промптами

• стремление развиваться в смежных направлениях: системный анализ, анализ данных, тестирование AI.

• **Стек: Язык и платформа:** Java 25, Spring Boot 4, Maven, JavaScript SPA; **Данные:** PostgreSQL, Hibernate 7 / Spring Data JPA, Hibernate Envers, jOOQ, Liquibase; **ИИ:** GigaChat (LangChain4j), SaluteSpeech (gRPC), OCR GigaPlatform, Python-сервис анализа рядов; **Безопасность и надёжность:** Spring Security (OAuth2), mTLS, BouncyCastle, Resilience4j; **Интеграция и API:** REST, OpenAPI (SpringDoc), Jackson 3, MapStruct; **Наблюдаемость:** Spring Boot Actuator, JSON-логи (Logstash encoder); **Качество:** JUnit 5, Mockito, AssertJ, JaCoCo, PIT, Checkstyle; **Инфраструктура и доставка:** Kubernetes и Argo CD

• комфортный современный офис рядом с м.Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.