Разработчик AI агентов

Команда AI-Hub Блока Финансы разрабатывает и поддерживает централизованную среду разработки, хранения и исполнения AI-агентов и ML-моделей. В нашу зону ответственности входит эксплуатация ИТ-инфраструктуры, разработка сервисов интеграций, поддержка инструментов разработки AI-агентов. Благодаря нашей работе команды Блока Финансы имеют централизованные сервисы работы с GigatChat и API по работе с AI-агентами при выполнении современных требований архитектуры и кибербезопасности. Мы ищем опытных разработчиков для создания платформенных инструментов и инструментов интеграции, которых помогут нашим командам легко разрабатывать, внедрять и сопровождать AI-агентов. Мы ищем разработчика AI-агентов:

• Сокращение времени вывода новых AI-решений в ПРОМ за счет автоматизации разработки, тестирования и deploy

• Снижение эксплуатационных затрат через автоматизацию рутинных операций, мониторинг и self-service инструменты

• Внутренняя автоматизация: Разработка AI-агентов для автоматизации внутренних бизнес-процессов (IT-поддержка, аналитика, сопровождение)

• Разработка, тестирование и внедрение AI-агентов для автоматизации внутренних бизнес-процессов

• Быть представителем от подразделения по инициативе AI Adoption (процесс интеграции технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы, продукты, услуги или повседневную деятельность организаций и отдельных лиц)

• Использование платформенных инструментов и фреймворков для ускорения разработки AI-агентов

• Автоматизация CI/CD pipeline для AI-агентов с использованием Jenkins, ArgoCD

• Разработка self-service интерфейсов для запуска и управления AI-агентами

• Интеграция AI-агентов с корпоративными системами (GigatChat, базы данных, Kafka, поисковые системы)

• Обеспечение качества, надежности и безопасности AI-агентов

• Изучения опыта других Блоков в части AI инициатив

• Участие в рабочих группах по согласованию стандартов

• Опыт разработки AI-агентов с использованием фреймворков LangChain, GigaChain, LangGraph, AEF SDK

• Знание и опыт работы с LLM (GigatChat, аналогичные модели)

• Опыт разработки на Python (FastAPI, Streamlit и др.)

• Понимание принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• Опыт работы с векторными базами данных (Chroma, Elasticsearch, OpenSearch)

• Опыт работы с системами очередей и стриминга (Kafka, RabbitMQ)

• Практический опыт с Docker, Kubernetes, Helm

• Опыт работы с CI/CD системами (Jenkins, ArgoCD)

• Понимание принципов DevOps и best practices для AI-разработки

• Опыт разработки REST API сервисов

• **Будет плюсом:**

• Опыт разработки AI-агентов для внутренней автоматизации (IT-поддержка, аналитика, отчетность)

• Знание бизнес-процессов Сбера и корпоративной культуры

• Опыт работы с Big Data инфраструктурой (Hadoop, PySpark)

• Опыт разработки microservices architecture

• Понимание принципов MLOps и LLM Ops

• Написание и поддержка технической документации

• ​​​​​​​​формат работы- офис/гибрид, Вавилова 19

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.