Разработчик AI Агентов (AI HUB FINANCE)

Команда AI Hub Блока Финансы разрабатывает и поддерживает централизованную среду разработки, хранения и исполнения AI-агентов и ML-моделей. В нашу зону ответственности входит эксплуатация ИТ-инфраструктуры, разработка сервисов интеграций, поддержка инструментов разработки AI-агентов. Благодаря нашей работе команды Блока Финансы имеют централизованные сервисы работы с GigatChat и API по работе с AI-агентами при выполнении современных требований архитектуры и кибербезопасности. Мы ищем опытных разработчиков для создания платформенных инструментов и инструментов интеграции, которых помогут нашим командам легко разрабатывать, внедрять и сопровождать AI-агентов.

• разработка, тестирование и внедрение AI-агентов для автоматизации внутренних бизнес-процессов

• использование платформенных инструментов и фреймворков для ускорения разработки AI-агентов

• автоматизация CI/CD pipeline для AI-агентов с использованием Jenkins, ArgoCD

• разработка self-service интерфейсов для запуска и управления AI-агентами

• интеграция AI-агентов с корпоративными системами (GigatChat, базы данных, Kafka, поисковые системы)

• обеспечение качества, надежности и безопасности AI-агентов

• изучение опыта других Блоков в части AI инициатив

• участие в рабочих группах по согласованию стандартов.

Будет плюсом:

• опыт разработки AI-агентов с использованием фреймворков LangChain, GigaChain, LangGraph, AEF SDK

• знание и опыт работы с LLM (GigatChat, аналогичные модели)

• опыт разработки на Python (FastAPI, Streamlit и др.)

• понимание принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• опыт работы с векторными базами данных (Chroma, Elasticsearch, OpenSearch)

• опыт работы с системами очередей и стриминга (Kafka, RabbitMQ)

• практический опыт с Docker, Kubernetes, Helm

• опыт работы с CI/CD системами (Jenkins, ArgoCD)

• понимание принципов DevOps и best practices для AI-разработки

• опыт разработки REST API сервисов

• опыт разработки AI-агентов для внутренней автоматизации (IT-поддержка, аналитика, отчетность)

• знание бизнес-процессов Сбера и корпоративной культуры

• опыт работы с Big Data инфраструктурой (Hadoop, PySpark)

• опыт разработки microservices architecture

• понимание принципов MLOps и LLM Ops

• написание и поддержка технической документации.

• комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.