Разработчик AI-агентов (Python)

Мы ищем опытного разработчика для участия в создании и внедрении решений на базе искусственного интеллекта и ИИ-агентов. В команде вы будете работать с передовыми технологиями GenAI и ML, разрабатывать и поддерживать сервисы, интегрировать ИИ-агентов, обеспечивать масштабируемость и наблюдаемость решений. Стек: Python 3.14, Django 6.0 + DRF, FastAPI, LangChain, LangGraph, FAISS, RAGAS, кастомные E5-эмбеддинги, MCP, FastMCP, A2A, PostgreSQL, Redis, Kafka, S3, Docker, Kubernetes, Helm, ELK, LangFuse.

• Разработка и поддержка backend-сервисов для GenAI/ML-решений.

• Интеграция и кастомизация ИИ-агентов, внедрение протоколов взаимодействия.

• Работа с эмбеддингами, векторными поисками, оценка качества моделей (RAGAS).

• Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости сервисов.

• Внедрение и поддержка систем мониторинга и наблюдаемости.

• Документирование архитектуры и процессов.

• Опыт коммерческой разработки на Python (от 3 лет), уверенное знание Python 3.14.

• Опыт работы с LLM, RAG, AI-агентами в продакшене.

• Опыт работы с Django 6.0 и DRF или FastAPI.

• Практический опыт внедрения и интеграции решений на базе GenAI/ML: LangChain, LangGraph, FAISS, RAGAS.

• Понимание принципов работы эмбеддингов (в том числе E5), опыт их кастомизации.

• Знание протоколов взаимодействия ИИ-агентов (MCP, FastMCP, A2A).

• Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), кешированием (Redis), брокерами сообщений (Kafka), объектными хранилищами (S3).

• Навыки контейнеризации (Docker), оркестрации (Kubernetes, Helm).

• Опыт настройки и использования систем наблюдаемости (ELK, LangFuse).

• Умение работать в команде, стремление разбираться в новых технологиях, документировать решения;

• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Кутузовская);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.