Сбер

Сбер

Руководитель команды RnD Data Science

Lead
Гибрид
Москва
Data Science и ML
Data Science

О роли

Управление «Моделирование и исследование данных» — центр экспертизы Data Science в Блоке Сеть Продаж. Мы создаем и внедряем E2E-решения на основе машинного обучения и искусственного интеллекта, которые напрямую влияют на ключевые бизнес-процессы и клиентский опыт в отделениях Сбера. Для усиления нашего стратегического R&D-направления ищем опытного лидера, который будет формировать технологическую повестку и доводить передовые AI-инициативы до реального бизнес-эффекта. Наша исследовательская AI-команда развивает Copilot сотрудника банка — виртуального ассистента, который участвует в диалоге с клиентом. Сейчас Copilot работает у каждого сотрудника отделения: подсказывает, ищет и исправляет ошибки, помогает вести диалог. Вашей задачей будет расширение функционала и улучшение качества работы ассистента, разработка новых продуктов и тестирование перспективных гипотез.

Чем ты будешь заниматься

  • Стратегическое лидерство R&D-направления: Поиск, оценка и внедрение новых технологий (ML/DL/LLM, агенты), формирование технологического видения развития AI в Блоке.

  • Управление портфелем AI-проектов: Ответственность за жизненный цикл E2E-проектов — от анализа бизнес-проблемы до промышленного внедрения в бизнес-процесс.

  • Руководство командой: Управление командой Data Scientist (постановка задач, менторинг, развитие компетенций, оценка эффективности).

  • Ключевая коммуникация с заказчиками: глубокое погружение в бизнес-процессы, трансляция сложных технических концепций на язык бизнес-ценности, оценка трудоемкости и управление ожиданиями.

Мы ожидаем, что ты имеешь

  • Опыт руководства командой Data Scientist/ML от 2-х лет.

  • Глубокий экспертный бэкграунд в Data Science: опыт работы с ML/DL/NLP от 5+ лет, понимание полного цикла разработки и внедрения моделей.

  • Доказанный опыт успешного вывода в продакшн сложных ML/AI-решений, включая LLM-решения и агентов.

  • Продвинутые soft skills: лидерство, стратегическое мышление, умение вести переговоры и аргументированно отстаивать позицию на всех уровнях управления.

  • Опыт разработки на Python, уверенное владение стеком DS/ML, опыт работы с большими данными (Hadoop/Spark, GreenPlum, SQL).

  • Знание основ управления проектами (Agile/Scrum, Waterfall).

Работа в Сбере — это

  • Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка;

  • График 5/2, офис на м. Кутузовская;

  • Режим работы на выбор — офис или гибрид.

  • Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия);

  • ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников;

  • Социальная поддержка сотрудников;

  • Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка — на основе передового опыта и инновационных идей;

  • Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании;

  • Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.;

  • Корпоративная пенсионная программа.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Гибрид

Локация

Москва

Грейд

Lead

Направление

Data Science

Открыть источник вакансии