Сбер

Сбер

Руководитель направления по аналитике данных (Data Scientist)

Senior
Офис
Москва
Data Science и ML
Data Science

О роли

В команду «Качества данных» Рисков Корпоративно-инвестиционного бизнеса ищем лидера для реализации стратегически важного проекта. Мы запускаем создание Мультиагентной системы контрольного контура данных с целью радикального снижения потенциальных рисков за счет автономизации процессов сбора, оценки и приоритизации сигналов об отклонениях. Мы ищем руководителя на стыке аналитики больших данных, генеративного искусственного интеллекта (GenAI) и классического проектного управления. Ищем опытного data scientist/data analist, готового не просто разрабатывать модели, а проектировать решения — от проверки гипотез до внедрения в ПРОМ агентных систем, которые решают конкретные бизнес-задачи.

Чем ты будешь заниматься

  • проектирование архитектуры: Разработка бизнес-архитектуры решения и проектирование паттернов взаимодействия агентов

  • прототипирование агентов на основе LLM

  • генерация и проверка гипотез по применению LLM для анализа неструктурированных данных, саммаризации инцидентов и поиска скрытых инсайтов

  • контроль разработки: Приемка результатов работы AI-агентов, анализ офлайн-метрик качества

  • лидирование команды разработки и внедрения агентов из 4-5 человек.

Мы ожидаем, что ты имеешь

  • высшее техническое образование (преимущество — специализация в области прикладной математики, экономики со знанием математической статистики)

  • практический опыт запуска проектов с применением GenAI (желательно внедрение агентных систем, RAG-пайплайнов или кастомных LLM)

  • опыт в DS не менее 2х лет

  • знания по математической статистике, метрик качества моделей и умение применять их к бизнесовым задачам

  • знание устройства мультиагентных систем на базе LLM, опыт работы с Python и фреймворками оркестрации (LangChain, LangGraph, CrewAI)

  • знание RAG и понимание, как его применять

  • опыт разработки AI-агентов, обучения нейросетей

  • умение работать с базами данных

  • знание инструментов для работы с данными: SQL, pandas, PySpark.

Работа в Сбере — это

  • работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская

  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Офис

Локация

Москва

Грейд

Senior

Направление

Data Science

Открыть источник вакансии