SDET / Разработчик AI решений (HR платформа)

HR платформа Сбера — собственный high-load продукт экосистемы, построенный на микросервисной архитектуре (K8s, OpenShift, Kafka). Мы развиваем направление AI-Native Performance Engineering. Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram или Макс. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным.

• проектирование и разработка: проектирование архитектуры и разработка инструментов для генерации тестов с помощью AI систем приоритизации и анализа результатов

• создание AI-агентов: разработка и внедрение AI-моделей и агентов для автоматической генерации UI/API-тестов их оптимизации и self-healing'а

• развитие CLI-инструментов: создание командных интерфейсов (CLI) на базе Python и AI для ускорения работы всей команды QA

• интеграция в CI/CD: глубокая интеграция инструментов в пайплайны (Jenkins, GitLab CI) и инфраструктуру (Kubernetes)

• оптимизация: анализ и улучшение стабильности существующего фреймворка, помощь коллегам в решении сложных технических задач

• внедрение практик Infrastructure as Code (IaC) для поддержания стабильной среды запуска автотестов.

Будет значительным преимуществом:

• опыт работы от 2 лет в автоматизации тестирования или разработке

• уверенный уровень Middle+

• глубокое знание Python: асинхронное программирование (asyncio), генераторы, декораторы

• понимание принципов ООП и SOLID

• опыт проектирования надежных и масштабируемых систем

• практический опыт применения AI в инженерии

• навыки промпт-инжиниринга, опыт взаимодействия с LLM через API

• понимание основ векторных баз данных и RAG

• экспертный уровень владения одним из фреймворков (Playwright/Selenium + pytest)

• опыт построения фреймворков с нуля

• глубокое понимание стратегий автотестирования

• уверенное написание pipeline-as-code (Jenkinsfile .gitlab-ci.yml)

• опыт дебага проблем в CI/CD, знание основ Kubernetes (поды сервисы) для запуска тестов в контейнерах

• способность аргументировать свои технические решения эффективно взаимодействовать с командой разработки и продуктовыми командами

• опыт участия в полной цикловой разработке крупных проектов с этапами планирования, реализации, внедрения и сопровождения

• практические знания DevOps-процессов и облачных инфраструктур

• участие в разработке собственных фреймворков и библиотек для автотестирования и инструментов AI

• публикации статей, выступлений на конференциях по теме автотестирования и качеству ПО

• наличие сертификации по технологиям и методологиям тестирования и разработки.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • гибридный формат работы • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • льготная программа ипотеки для сотрудников • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.