Senior AI Engineer (MLE)

Центр разработки и Data Science проводит R&D в области ML/AI. Мы специализируемся на NLP, CV, быстром прототипировании и внедрении собственных решений в бизнес-процессы заказчиков. Команда MLE занимается разработкой бизнес-логики и инженерных решений B2B и B2G продуктов с применением технологий ML/AI. Также мы занимаемся обеспечением работы ИТ-инфраструктуры Центра. Мы находимся в поисках сильного инженера по программному обеспечению с глубокими компетенциями в области ML и AI.

• реализация бизнес-логики, harness и мультимодальных ETL/ELT пайплайнов в изолированных программных модулях

• нативное встраивание алгоритмов CV, NLP, классических моделей ML в бизнес-логику, применение каскадов моделей

• продуктовизация прототипов DS команд

• реализация оберток моделей и интеграция с vLLM, SGLang, Pytorch, ONNX, Triton

• оптимизация быстродействия: уменьшение времени ответа, повышение пропускной способности, оптимизация стоимости инференса на GPU (память, квантование, управление контекстом и токенизацией)

• управление качеством и безопасностью: написание промптов агентов и мультиагентных сценариев, настройка Guardrails, прогон бенчмарков, проведение нагрузочных тестов

• работа с RAG, в том числе мультимодальным: chunking, подготовку эмбеддингов, индексация, написание retrieval пайплайнов и пр.

• ресерч новых технологий в части инженерии ML/AI технологий, имплементация в существующие процессы и сервисы

• реализация CI/CD, настройки мониторинга и безопсности для сервисов собственной разработки.

Будет плюсом:

• опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет

• сильная база в software engineering

• уверенное владение современным Python: type hints, generics, dataclasses, Pydantic, Poetry, профилирование и оптимизация кода.

• практический опыт разработки многопоточных, многопроцессных и асинхронных приложений

• понимание принципов построения отказоустойчивых систем

• практический опыт продуктовизации решений Data Science

• понимание принципов работы LLM и мультимодальных моделей

• Практический опыт работы с одним или несколькими inference-фреймворками

• опыт построения RAG-систем

• опыт работы с векторными базами данных или поисковыми движками

• опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов

• опыт работы с Docker и Kubernetes на уровне разработчика

• умение самостоятельно проводить технический ресерч, сравнивать решения, формулировать критерии выбора и доводить выбранную технологию до production-применения.

• опыт работы с LangGraph, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen или аналогичными фреймворками.

• Опыт применения Guardrails и механизмов защиты LLM-систем от prompt injection, некорректного использования инструментов, утечки данных и генерации недопустимого контента

• Опыт разработки или интеграции MCP-серверов и клиентов

• Опыт оптимизации инференса на GPU

• гибридный формат работы (м Кутузовская)

• годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• регулярные митапы и развитое DS-community

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.