Senior Backend Engineer (Центр квантовых технологий)

Центр квантовых технологий Сбера проводит прикладные исследования в области оптических вычислений и развивает собственные ускорители вычислений. Команда создает программную инфраструктуру для работы с ускорителями: от интеграции с ML-фреймворками до прикладного ПО для удаленного использования оборудования. Мы ищем backend-разработчика, который поможет дорабатывать open-source решения, развивать собственные сервисы и автоматизировать эксперименты. Это возможность работать на стыке разработки, ML и аппаратных вычислений, участвовать в планировании и предлагать собственные технические идеи.

• Дорабатывать существующее ПО с открытым кодом для нужд лаборатории, например для использования нашего вычислителя в PyTorch

• совместно с инженерами разрабатывать собственное ПО для работы ускорителей вычислений, включая CI/CD, автоматизацию экспериментов, проведение экспериментов и оформление результатов

• создавать прикладное ПО для удаленного использования наших ускорителей вычислений

• активно участвовать в планировании работы и предлагать новые идеи

• проводить code review и вести собственные задачи в трекере

• поддерживать качество кода через тестирование и развитие инженерных практик команды.

• Отличное знание Python: asyncio, multiprocessing, pandas, numpy, matplotlib/plotly

• хорошее знание C++ или Rust

• умение быстро разбить систему на минимальное количество компонентов

• стремление к простоте реализации компонентов

• опыт промышленной разработки в команде с git, CI/CD, написанием юнит- и интеграционных тестов и доставкой до прода

• готовность работать с open-source решениями и разбираться в чужом коде

• интерес к автоматизации экспериментов и работе с вычислительным оборудованием.

• **Будет плюсом:**

• Знакомство с ML-стеком: PyTorch, ONNX

• понимание устройства моделей CNN и Transformer

• опыт работы с микроконтроллерами

• опыт работы с FPGA

• опыт интеграции вычислительного оборудования в ML-пайплайны

• опыт создания сервисов для удаленного доступа к вычислительным ресурсам

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Комфортный офис на Кутузовском пр.32

• офисный формат работы

• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)

• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний

• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа

• дисконт-программы от компаний партнеров

• бесплатный фитнес на территории работодателя

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.