Senior Data Analyst

Мы – команда управления рисками блока сеть продаж. Мы создаем инструменты и сервисы, как классические, так и AI/ML-решения, которые позволяют минимизировать риски мошенничества в отношении клиентов и банка. Сейчас нам в команду требуется руководитель направления, который поможет нам выстроить систему регулярного мониторинга для каждого проекта, покрыв их метриками (AI/ML, бизнес, клиентские метрики), оперативного реагирования и эскалации западающих зон и организацию их исправления.

• Взаимодействие с бизнес-командами для сбора требований, согласования гипотез, презентации результатов и формирования бэклога.

• Руководство распределенной командой инженеров и аналитиков данных (2 чел.).

• Управление бэклогом команды: планирование, постановка, приоритизация и контроль выполнения в Jira. Ведение и актуализация проектной документации в Confluence.

• Поиск, анализ и оценка новых источников с релевантными данными для использовании в работе.

• Решение сложных аналитических задач: расчет бизнес-метрик, проектирование и реализация логики преобразования данных для анализа.

• Разработка, оптимизация алгоритмов обработки данных на SQL, Python.

• Формирование и формализация алгоритмов для построения отчетности и аналитических исследований.

• Выполнение аналитических ad-hoc задач.

• Проектирование, разработка и поддержка аналитических витрин и слоя данных в Greenplum, Hadoop, Spark, СМД.

• Внедрение и поддержка процессов обеспечения качества данных (Data Quality): контроль стандартов, мониторинг целостности, точности и своевременности поступления данных.

• Реализация и развитие BI-отчетности, дэшбордов для мониторинга динамики риска поведения / фрода и оценки причин изменений, выявления фродовых / подозрительных операций, оценки эффективности мероприятий по предотвращению рисков.

• Понимание основ проектирования, разработки и оптимизации ETL/ELT-процессов и дата-пайплайнов.

• Опыт проектирования, создания и поддержки аналитических витрин данных.

• Продвинутое владение PostgreSQL (создание процедур, оконные функции, поставка витрин через PXF), Python (pandas, numpy, matplotlib).

• Опыт работы с распределенными системами, такими как Greenplum, Hadoop и Spark, СМД.

• Навыки применения статистического анализа и методов машинного обучения (классификация, обнаружение аномалий) для решения бизнес-задач.

• Способность решать сложные аналитические задачи: расчет метрик, анализ первопричин, формализация алгоритмов для выявления подозрительных активностей.

• Опыт внедрения и поддержки практик обеспечения качества данных, мониторинга их целостности и точности.

• Опыт разработки и поддержки BI-отчетности (Qlik, Navigator) и дэшбордов для мониторинга и аналитики.

• График 5/2, офис на м. Кутузовская;

• Режим работы - офис;

• Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия);

• Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка;

• Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании;

• Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.