Senior Data Analyst (Scala API)

Мы разрабатываем и внедряем DS-модели и AI-агентов в Департаменте по работе с проблемными активами (NPL). Мы понимаем, что их эффективность напрямую зависит от фундамента — качественно проанализированных, подготовленных и высокопроизводительных данных.

• релевантный опыт работы от 3 лет на позиции Data-аналитика или Аналитика DWH

• технический стек: экспертное владение Scala API для работы с DataFrame Apache Spark. Оптимизация производительности (Performance Tuning), глубокое понимание этапов оптимизации Catalyst, выявление и устранение data skew.

• опыт реализации проектов исключительно на Scala API DataFrame Apache Spark без использования SQL.

• разработка с применением инструментов генеративного ИИ.

• навыки анализа: опыт обработки больших объёмов неструктурированных данных

• проектирование: навыки моделирования данных (знакомство с подходами Data Vault, Dimensional Modeling) и проектирования высоконагруженных систем

• ML-компетенции: практический опыт участия в проектах внедрнения ML-моделей и понимание жизненного цикла их разработки

• инструменты командной работы: владение системами контроля версий (Git), участие в код-ревью

• бизнес-контекст: умение понимать бизнес-задачи и транслировать их в технические требования к данным.

• релевантный опыт от 3 лет на позиции Data-аналитика/Аналитика DWH с фокусом на разработку production-ready решений

• экспертное владение Scala API для работы с DataFrame Apache Spark. Опыт реализации проектов исключительно на Scala без использования SQL

• глубокое понимание этапов оптимизации Catalyst, умение читать планы выполнения (Explain) и проводить Performance Tuning

• практический опыт участия во внедрении ML-моделей и уверенное знание этапов их жизненного цикла (от подготовки данных до мониторинга)

• навыки проектирования высоконагруженных систем и знакомство с архитектурными подходами Data Vault или Dimensional Modeling

• уверенная работа с большими объемами неструктурированных данных и применение инструментов генеративного ИИ для автоматизации задач

• высшее техническое образование, владение Git и опытом прохождения код-ревью.

• Будет плюсом:

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• офисный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития

• спортзал и зоны отдыха

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• срочный трудовой договор.