Senior Data Engineer (разработка АБС для филиала в Индии)

Мы – центр развития Индийского филиала Сбера разрабатываем автоматизированную банковскую систему (АБС) для индийского филиала с нуля. Система состоит из набора модулей - ядро, бухучет, отчетность, кредитные и не только продукты, интернет-банк и антифрод система. В создании любого из них вы можете принять непосредственное участие, повлиять на архитектуру, на качество, на процессы, на то, как в конечном итоге они должны выглядеть. _Часть команды в России, часть в Индии, отличная возможность поработать в интернациональном коллективе!_ _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры._ _AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!_

• разрабатывать и оптимизировать витрины данных и ETL-процессы на платформе Hadoop, используя инструменты экосистемы (Spark, Hive, HDFS)

• взаимодействовать с бизнес-заказчиками для сбора, формализации и декомпозиции бизнес- и функциональных требований к данным

• проектировать, строить и верифицировать прототипы витрин данных, обеспечивая их соответствие поставленным задачам

• разрабатывать и поддерживать BI-дашборды для визуализации ключевых бизнес-метрик

• сопровождать команду разработки (в том числе международную), выступая в роли наставника (3rd Line Support), помогая в решении сложных технических проблем и оптимизируя процессы

• настраивать и тюнинговать параметры Spark-джоб для достижения максимальной производительности и эффективности использования ресурсов кластера.

• высшее образование (техническое или экономическое)

• опыт работы от 3-х лет на проектах по построению и развитию КХД (DWH) в роли Data Engineer или Data Analyst

• экспертный уровень владения SQL

• практический опыт работы с экосистемой Hadoop и понимание принципов распределенных вычислений

• знание Python будет вашим преимуществом

• уровень владения английским языком не ниже B2 (для чтения технической документации и коммуникации).

• комфортный офис: г Москва, Вавилова 19

• **формат работы – офис, гибрид (удаленки нет!)**

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.