Сбер
Senior Data Science
О роли
Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке. Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе машинного обучения в бизнес-процессы Сети продаж банка. Сейчас мы ищем в команду MLE Data Scientist’а.
Чем ты будешь заниматься
Ведение всех этапов AI-проекта: от постановки задачи и требований с бизнес-заказчиком до внедрения и мониторинга;
Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов;
Разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей;
Принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов, ML приложений и AI-сервисов;
Проектировать и разрабатывать backend-части наших систем;
Стэк: 50% Classic ML + 50% Agents.
Мы ожидаем, что ты имеешь
Компетенции: Python, DE, ML (Classic ML + NLP), Statistics, LLM/Agents, MLOps;
Развитые soft-skill для общения с заказчиком;
Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений;
Уметь писать хороший и понятный пром-ready код;
Опыт промышленной разработки на python от 2-ух лет;
Хорошей знание алгоритмов, структур данных, GIL, async;
Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, понимание границ применимости каждого вида из них;
Опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных систем;
Будем иметь дело с широким набором инструментов и технологий: Python, Elastic, Kafka, FastAPI, Docker, OpenShift, SQL, Spark, Hadoop, GPU, BitBucket.
Работа в Сбере — это
Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка;)
График 5/2, офис на м. Кутузовская, гибрид;
Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия);
ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников;
Социальная поддержка сотрудников;
Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей;
Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании;
Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью подключения 3 родственников, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.;
Корпоративная пенсионная программа
