Сбер

Сбер

Senior Data Science

Senior
Гибрид
Москва
Data Science и ML
Data Science

О роли

Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке. Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе машинного обучения в бизнес-процессы Сети продаж банка. Сейчас мы ищем в команду MLE Data Scientist’а.

Чем ты будешь заниматься

  • Ведение всех этапов AI-проекта: от постановки задачи и требований с бизнес-заказчиком до внедрения и мониторинга;

  • Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов;

  • Разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей;

  • Принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов, ML приложений и AI-сервисов;

  • Проектировать и разрабатывать backend-части наших систем;

  • Стэк: 50% Classic ML + 50% Agents.

Мы ожидаем, что ты имеешь

  • Компетенции: Python, DE, ML (Classic ML + NLP), Statistics, LLM/Agents, MLOps;

  • Развитые soft-skill для общения с заказчиком;

  • Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений;

  • Уметь писать хороший и понятный пром-ready код;

  • Опыт промышленной разработки на python от 2-ух лет;

  • Хорошей знание алгоритмов, структур данных, GIL, async;

  • Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, понимание границ применимости каждого вида из них;

  • Опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных систем;

  • Будем иметь дело с широким набором инструментов и технологий: Python, Elastic, Kafka, FastAPI, Docker, OpenShift, SQL, Spark, Hadoop, GPU, BitBucket.

Работа в Сбере — это

  • Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка;)

  • График 5/2, офис на м. Кутузовская, гибрид;

  • Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия);

  • ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников;

  • Социальная поддержка сотрудников;

  • Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей;

  • Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании;

  • Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью подключения 3 родственников, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.;

  • Корпоративная пенсионная программа

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Гибрид

Локация

Москва

Грейд

Senior

Направление

Data Science

Открыть источник вакансии