Сбер

Сбер

Senior Data Science

Senior
Офис
Москва
Data Science и ML
Data Science

О роли

Дивизион «Моделирование и исследование данных» ищет опытного специалиста в области Data Science в Блоке Сеть Продаж. Ищем опытного DS, который вместе с командой будет строить топовые AI-решения на современном технологическом стеке для привлечения клиентов на зарплатные проекты, приносящие пользу клиентам, сотрудникам и Банку. Большой объем информации разной природы и модальностей (табличные данные, текст и т.п.) вместе с развитой технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей.

Чем ты будешь заниматься

  • Обеспечивать полный цикл создания AI-продуктов: от исследования данных и прототипирования до промышленного внедрения и мониторинга;

  • Участвовать в полном цикле разработки ML-моделей: постановка задачи, сбор данных, выбор модельных подходов и архитектур, обучение моделей, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом;

  • Презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам;

  • Обрабатывать данные для обучения, расчета метрик и поверки гипотез;

  • Контролировать качество, надёжность и стабильность ML-решений и AI-агентов;

  • Оценивать финансовый эффект от AI-инициатив, подтверждать их вклад в бизнес-показатели Банка в ходе проведения пилотов.

Мы ожидаем, что ты имеешь

  • Опыт работы в банковском Data Science / ML от 3 лет;

  • Глубокое понимание полного цикла создания AI-решений: от сбора данных и построения моделей до эксплуатации и A/B-тестирования;

  • Техническая экспертиза в стеке: Python, SQL, ML, MLOps, LLM/Agents;

  • Понимание процесса разработки AI-решений и создания production-ready кода;

  • Высшее образование в области технических / физико-математических наук;

  • Опыт разработки моделей Machine, внедренных в реальный процесс;

  • Высокий уровень ответственности и самостоятельности;

  • Опыт разработки GenAI решений;

  • Опыт внедрения GenAI решений как плюс;

  • Навыки взаимодействия с контрагентами и оценки бизнес-эффектов как плюс;

  • Опыт менторинга и развития технических специалистов как плюс.

Работа в Сбере — это

  • График 5/2, современный офис в шаговой доступности ст. Кутузовская (метро и МЦК)

  • Режим работы - офис;

  • Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия), мотивирующая система оплаты труда, ежегодный пересмотр зарплаты;

  • Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения

  • Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.

  • Расширенный социальный пакет, ДМС для сотрудников и их родственников, страхование жизни;

  • Многофункциональный корпоративный спортивный зал (бесплатно) и зоны отдыха;

  • Сильная, мотивированная на развитие команда и дружелюбная атмосфера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Офис

Локация

Москва

Грейд

Senior

Направление

Data Science

Открыть источник вакансии