Senior Data Scientist

Наша команда Департамента развития корпоративного бизнеса разрабатывает ML модели в следующих направлениях:

• предотвращение оттока

• оценка CLTV

• омниканальная рекомендательная система

• котирование кредитов и депозитов и т.д.

• отраслевые модели

• классификация комментариев, обратной связи

• оценка силы связи в графе

В роли Senior Data Scientist вы будете отвечать за end-to-end процесс создания data-продукта, от исследования релевантных данных, построения и проверки гипотез, создания признаков до тестирования и подготовки готового продукта к промышленной эксплуатации

• Высшее образование в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики или другой релевантной области • Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения • Свободное владение основными DS библиотеками на Python (pandas, numpy, scikit-learn, pytorch, lightgbm) • Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений • Достойный уровень инженерной культуры (умение писать адекватный код за вменяемое время, использовать контроль версий) • опыт с языком SQL, навыки работы с Apache Spark • Английский язык (устный и письменный) как преимущество • Опыт в распределённых/параллельных вычислениях с помощью следующих технологий: Hadoop, Spark, Dask и другие как преимущество • Стремление вникнуть в бизнес соответствующей отрасли • Умение общаться с бизнес-заказчиком, слышать собеседника и доказывать свою точку зрения

• Развитая IT архитектура • Комфортный офис, большой выбор вариантов по питанию, бесплатный фитнес в офисе • Скидки на продукты банка и экосистемы • Постоянное развитие: обучающие курсы от лучших университетов и компаний (МФТИ, ВШЭ, NVIDIA и другие), участие в международных конференциях • Развитое DS community, регулярные митапы, дайджесты и конференции