Сбер
Senior Data Scientist
О роли
Мы формируем ядро команды, которая создает с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов. Нам нужен универсальный специалист, способный вести фичи от проектирования базы данных до реализации сложного интерактивного интерфейса. Наша цель - разработка готовых решений «под ключ». Вы будете работать на стыке бэкенда, машинного обучения и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников банка взаимодействуют с новыми инструментами оптимизации.
Чем ты будешь заниматься
Разработка архитектуры ML-решений для автономных агентов.
Специализация фундаментальных моделей (LLM/Vision) под задачи строительства.
Построение enterprise-grade RAG-систем для извлечения информации из неструктурированных документов.
Внедрение MLOps-практик: мониторинг качества, A/B-тестирование и глубокая оптимизация latency/cost при инференсе.
Мы ожидаем, что ты имеешь
3+ года в ML
Python, PyTorch/TensorFlow
Опыт с LLM (GPT, LLaMA, Kandinsky)
RAG, fine-tuning, prompt engineering
MLOps (MLflow, Kubeflow)
Работа в Сбере — это
комфортный современный офис на Варшавском шоссе
гибридный формат работы, возможна полная удаленка
ежегодный пересмотр зарплаты
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
