Сбер

Senior Data Scientist

Senior

Гибрид

Москва

Data Science и ML

Data Science

О роли

Наша команда ищет Senior Data Scientist, который будет заниматься разработкой ключевых GenAI-инициатив в канале ВСП. Вам предстоит с нуля выстраивать end-to-end пайплайны: от исследования и прототипирования до вывода в продакшен интеллектуальных агентов и ML-моделей. Вы будете отвечать за полный цикл создания ценности — от бизнес-гипотезы до работающего продукта.

Чем ты будешь заниматься

**Что предстоит делать:**
Проектировать и внедрять в продакшен мультиагентные системы (orchestrator–workers, ReAct, Plan-and-Execute).
Строить продакшен-RAG (гибридный поиск, ANN/HNSW, query rewriting, GraphRAG).
Разворачивать harness для агентов, настраивать guardrails, трейсинг траекторий и проводить A/B-тесты версий (промпт/модель/инструменты).
Оптимизировать LLM-пайплайны (DSPy / MIPROv2, управление контекстом и памятью).
Дообучать модели (SFT, LoRA/QLoRA) под ру-домены и внедрять function calling / MCP.

Мы ожидаем, что ты имеешь

**Релевантный опыт работы от 5 лет**
**Агенты:** LangChain, LangGraph (обязательно); LlamaIndex, CrewAI (опционально).
**ML/NLP:** трансформеры, attention, prompt engineering (CoT, few-shot), Fine-tuning.
**RAG и поиск:** Qdrant, Elasticsearch или FAISS.
**Оценка:** LLM-as-a-Judge, Inspect AI / RAGAS / DeepEval, матстатистика для A/B-тестов.
**Классический ML:** CatBoost, XGBoost, скоринг, предотвращение утечек.
**MLOps:** Python (продакшен-код, ООП), Docker, k8s, CI/CD, MLflow/WandB, мониторинг data drift.
**Инференс:** vLLM, Triton, TensorRT/ONNX, квантизация, оптимизация latency и стоимости.

Работа в Сбере — это

Гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально).
Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом.
Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования.
Бесплатная подписка СберПрайм+.
Скидки на продукты компаний-партнеров.
ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
Корпоративная пенсионная программа.
Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.