Senior Data Scientist (команда вклады)

Команда создает AI-агентов в части сбережений клиентов. Основная зона ответственности — развитие ML-направления.

• разрабатывать и внедрять предиктивные модели на табличных данных для персонализации клиентских предложений

• строить NLP-модели (fine-tuning трансформеров, извлечение сущностей, классификация текстов) для анализа больших объёмов неструктурированной информации

• превращать бизнес-гипотезы в production-модели: от исследовательского анализа данных до A/B-тестов и мониторинга.

• уверенный Python и основной стек (pandas, numpy, scikit-learn, визуализация)

• глубокое понимание классического Machine Learning: градиентный бустинг (CatBoost, LightGBM, XGBoost), линейные модели, ансамбли, работа с несбалансированными выборками

• опыт разработки собственных NN-моделей на основе любого из доступных фреймворков (Pytorch, Keras, TensorFlow)

• опыт построения предиктивных моделей на табличных данных, желательно в финансовой или смежных отраслях (propensity, risk, рекомендательные системы)

• понимание статистических методов и процесса A/B-тестирования

• базовое знакомство с NLP: работа с текстовыми данными, эмбеддинги, fine-tuning моделей на основе BERT

• уверенная работа с SQL и реляционными базами данных.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.