Senior Data Scientist NLP

Мы — R&D команда проекта GigaLegal в СБЕР, создающая решения в правовой сфере на основе LLM для автоматизации юридических процессов. Наша цель — трансформировать работу юристов, бизнеса и госструктур через:      Автоматизацию анализа договоров и юридических документов      Интеллектуальную генерацию правовых текстов      Разработку специализированных юридических чат-ботов      Создание автономных юридических ИИ-агентов Мы в поиске опытного TL|Senior-специалиста, который возьмет на себя ответственность за разработку и внедрение LLM-решений, способных масштабировать бизнес-процессы наших клиентов.

_LLM-ориентированные решения_ : _Продакшен-инжиниринг_ : _Лидерство и экспертиза :_

• проектирование и реализация стратегий адаптации LLM (prompting, fine-tuning, LoRA, RLHF) под специфику юридических задач

• проектирование и разработка пайплайнов для обработки юридических данных (RAG, агентские системы, семантический поиск)

• проектирование навыков и обучение LLM и NLP/Сlassic ML моделей для реализации бизнес-задач

• оптимизация производительности LLM в production (латентность, стоимость, точность)

• внедрение DS-моделей в production с использованием MLOps-практик (CI/CD, мониторинг, A/B-тесты)

• интеграция решений с внешними API, работа с векторными базами, поисковыми движками (ElasticSearch)

• проектирование отказоустойчивых систем для обработки конфиденциальных юридических данных

• работа с SQL/No SQL БД

• участие в постановке технических требований и взаимодействие с бизнес-заказчиками

• проработка с юридическими экспертами, системными аналитиками, стороной заказчиков требований и вариантов решения задач

• проработка с отделом обучения тестовой и обучающей разметки для обучения юридическим навыкам GigaChat и других LLM

• менторство младших коллег, code review, разработка best practices для команды

• анализ рисков и поиск компромиссов между качеством моделей, скоростью и стоимостью

• возможно лидирование RND команды проекта и позиция TeamLead.

Будет плюсом:

• высшее образование

• опыт работы от 5 лет в DS/NLP, включая от 1 года работы с LLM, опыт с production.

• готовность как писать код, пайплайны, обучать модели, так и писать документацию, проектировать системы и готовить спецификации на модели, данные, пайплайны

• глубокая экспертиза в адаптации LLM: SFT, RLHF, LoRA, prompt engineering

• опыт построения RAG-систем, агентских пайплайнов и сервисов на основе LLM

• знание современных фреймворков (PyTorch, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex)

• уверенная работа с инфраструктурой: Docker, Kubernetes, облачные платформы

• понимание MLOps: CI/CD, мониторинг дрифта данных, логирование

• опыт трансформации бизнес-задач в технические требования

• умение оценивать ROI DS-решений и балансировать между инновациями и практичностью

• умение быстро делать прототипы решений и искать баланс между скоростью/качеством/производительностью

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• формат работы офис на испытательном сроке, делее гибрид обсуждаем, локация офиса ул Вавилова д.19

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.