Senior Data Scientist (Рекомендательные системы)

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Наша команда занимается разработкой и развитием Omnichannel model – единой модели рекомендаций продуктов и сервисов экосистемы Сбера, а также ее интеграцией со всеми доступными поверхностями и каналами коммуникаций. Наша задача – создавать персональные предложения полезных для клиентов продуктов в релевантных каналах коммуникаций.

• Разработка и внедрение моделей машинного обучения для рекомендательных систем;

• RnD SoTA архитектур и техник: дизайн экспериментов, их реализация и подготовка к опромышливанию;

• Анализ пользовательских данных, выявление инсайтов и формирование data-driven рекомендаций для развития сервисов.

• Не менее 3 -х лет в области машинного обучения, реализованные и внедренные решения;

• Глубокое понимание Classic ML алгоритмов, умение переводить бизнес-задачу в ML постановку;

• Отличное владение Python, опыт написания production-ready кода;

• Опыт работы с Big Data-стеком (Spark, Hadoop Ecosystem), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных;

• Базовые знания и опыт в области MLOps (развёртывание и управление моделями машинного обучения в продакшене);

• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом;

• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки.

• **Будет плюсом:**

• Опыт построения моделей рекомендаций (ALS, LTR, Sequential Recommendations, GNN);

• Опыт построения DL моделей (PyTorch);

• Опыт в решении задачи Поиска/Рекламного аукциона.

• Дружная команда профессионалов, заряженная сделать лучший продукт на рынке;

• Задачи на стыке рекомендаций и финансов;

• Современный комфортный IT-офис рядом с м. Кутузовская;

• Фитнес-залы, тренировки, корпоративные соревнования;

• Забота о здоровье: помимо базовых возможностей ДМС, сотрудникам доступны регулярные чекапы, лазерная коррекция зрения за счет компании, а также психотерапия в офисе и онлайн;

• Возможность профильного обучения за счет компании;

• Льготные условия по ипотеке и кредитам Сбербанка.