Senior Java developer (APL)

Адаптивный PL и Цифровая арена - это мультиагентная платформа на базе ИИ, которая формирует адаптивные персонализированные презентации для продажи продуктов Сбера клиентам. Платформа работает на современном технологическом стеке: Java, Spring Boot, Kafka, PostgreSQL. Инфраструктура базируется на Kubernetes(OpenShift) и платформенных сервисах Platform V. Это абсолютно новая система без легаси-кода. Команда уже разработала и вывела MVP на ПРОД. Следующая стадия развития проекта - расширение функционала и тираж на сеть офисов Сбера по всей стране. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

• интеграция с внешними системами через REST API, Kafka (продюсеры/консьюмеры)

• оптимизация запросов к PostgreSQL, работа с Hibernate, написание миграций (Liquibase)

• участие в проектировании архитектуры системы, обсуждение требований с аналитиками

• покрытие кода тестами (JUnit, интеграционные тесты)

• код-ревью, поддержка документации (OpenAPI)

• взаимодействие с DevOps для настройки инфраструктуры и CI/CD.

Будет плюсом:

• опыт коммерческой разработки на Java и Spring Boot от 3 лет

• проектирование и разработка новых микросервисов на Java и Spring Boot

• хорошее знание SQL, опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL) и написания миграций (Liquibase)

• понимание принципов и опыт реализации межсервисных интеграции (REST, Kafka)

• опыт написания тестов (JUnit, Mockito, Testcontainers)

• опыт работы с системами контроля версий (Git)

• умение работать в команде, следовать код-стайлу, писать чистый код

• умение быстро учиться и применять полученные знания на практике

• высшее техническое образование или студент старших курсов.

• знание Python

• опыт контейнеризации (Docker, Kubernetes)

• понимание микросервисной архитектуры и паттернов отказоустойчивости

• знание дополнительных языков (Kotlin, Groovy)

• навыки работы с генеративными AI-моделями.

• комфортный современный офис на м. Кутузовская

• формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.