Senior ML Engineer / AI Agent Developer (B2B)

Команда «Цифровое управление» ищет сильного инженера, который возглавит направление разработки интеллектуальных инструментов на базе больших языковых моделей. Мы автоматизируем сложные управленческие процессы внутри B2B-экосистемы, создавая цифровых ассистентов для бизнеса. Вы будете отвечать за полный цикл жизни продукта — от проверки гипотез до промышленной эксплуатации сложных мультиагентных систем. Это возможность напрямую влиять на эффективность крупнейших компаний страны, работая на стыке передовых технологий (_LangGraph_, _LangChain_) и реальных бизнес-задач.

• разработка AI-агентов: проектировать, обучать и внедрять агентов-экспертов, способных решать прикладные задачи управления бизнесом

• мультиагентные системы: исследовать и настраивать оркестрацию агентов с использованием _LangGraph_, _LangChain_ и подходов schema-guided reasoning

• работа с данными: искать и проверять data-driven гипотезы, самостоятельно готовить, очищать и размечать датасеты под конкретные сценарии

• промышленное внедрение: обеспечивать выпуск релизов, мониторить технические и продуктовые метрики качества работы агентов, участвовать в разборе инцидентов и планировании отказоустойчивости

• взаимодействие: выстраивать эффективную работу с бизнес-представителями и смежными ИТ-командами (DevOps, Frontend, Backend) для достижения общих целей.

Будет плюсом:

• высшее техническое образование

• опыт работы DS/ML-инженером или разработчиком NLP-решений от 3-х лет

• отличные знания классического и нейросетевого _NLP_, глубокое понимание архитектуры современных _LLM_

• уверенное владение Python (_PyTorch_, _NumPy_, _Pandas_, _Sklearn_) и специализированными библиотеками для обработки текста

• практический опыт обучения, дообучения трансформеров и интеграции коммерческих _LLM_ через API

• подтвержденный опыт построения и вывода \_ML\_-решений в промышленную эксплуатацию (ПРОД) с соблюдением SLA

• навыки продвинутого prompt-engineering, свободное владение SQL

• понимание инженерных практик: работа с Git, обеспечение воспроизводимости экспериментов, настройка изолированных окружений.

• релевантный опыт работы с фреймворками _LangChain/LangGraph_ или их аналогами

• понимание архитектуры GPU и практический опыт распределенного обучения моделей

• навыки проектирования и проведения корректных A/B-тестов

• опыт работы со стеком Big Data (_Hadoop_, _Spark_).

• комфортный современный офис: г. Москва, Кутузовский пр., д.32, к.1

• офисный формат работы, гибридный по согласованию

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.