Senior ML Engineer / AI Engineer (LLM & Agentic Systems)

Мы — команда «Цифровое управление». Наша миссия — создавать интеллектуальные инструменты на базе LLM, которые автоматизируют и оптимизируют процессы управления компаниями в B2B-экосистеме. Вы будете отвечать за полный цикл создания и внедрения AI-решений: от проверки гипотез и подготовки данных до обучения сложных мультиагентных систем и их промышленной эксплуатации. Это возможность напрямую влиять на эффективность бизнеса, работая на стыке передовых технологий (LangGraph, LangChain) и реальных управленческих задач.

• разработка AI-агентов: проектировать, обучать и внедрять агентов-экспертов для решения бизнес-задач

• мультиагентные системы: исследовать и настраивать оркестрацию агентов (LangGraph, LangChain, schema-guided reasoning)

• работа с данными: искать и проверять data-driven гипотезы, готовить и размечать датасеты

• промышленное внедрение: обеспечивать выпуск релизов, мониторить технические и продуктовые метрики, участвовать в разборе инцидентов

• взаимодействие: выстраивать работу с бизнес-представителями и смежными ИТ-командами для достижения общих целей.

Будет плюсом:

• высшее техническое образование

• опыт работы DS/ML-инженером от 3-х лет, отличные знания классического и нейросетевого NLP, а также LLM

• уверенное владение Python (PyTorch, NumPy, Pandas, Sklearn) и библиотеками для обработки текста

• практический опыт обучения/дообучения трансформеров и работы с LLM через API

• опыт построения и внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию (ПРОД)

• навыки prompt-engineering и работы с SQL, понимание инженерных практик: Git, воспроизводимость экспериментов, работа с окружениями.

• опыт работы с LangChain/LangGraph или аналогичными фреймворками

• понимание архитектуры GPU и опыт распределённого обучения

• навыки проведения A/B-тестов

• опыт работы с Big Data стеком (Hadoop, Spark).

• комфортный современный офис: г. Москва, Кутузовский пр., д.32, к.1

• офисный формат работы, гибридный по согласованию

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи

• ипотека для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.