Senior ML Engineer (Computer Vision, Video Analytics) SberAI

Мы — технологическая команда, создающая инновационные решения для спорта. Наш продукт направлен на трансформацию и объективизацию судейства. Мы ищем опытного специалиста в области MLE для участия в разработке и развитии наших решений.

• **Предстоит** работать с ключевым функциональным и архитектурным ядром нашей системы видеоаналитики, а именно:

• работать со скелетом как с многомерным временным рядом: сегментация выступления на элементы и фазы, детекция границ (отрыв, приземление, точки экстремума), выделение повторяющихся циклов, temporal action detection на видеопотоке, сглаживание и агрегация предсказаний по времени

• участвовать в проектировании API, внутренних контрактов и структуры данных

• оптимизировать модели для достижения целевых показателей задержки

• развивать высокопроизводительный Python-фреймворк для CV/ML-пайплайна на более чем 15 моделей, работающих единовременно

• реализовывать механизмы обработки с multiprocessing и multithreading. Обеспечивать эффективную оркестрацию между CPU и GPU-ресурсами

• минимизировать накладные расходы на межпроцессное взаимодействие, копирование данных и работу с памятью. Проводить профилирование и устранять узкие места в video I/O, decode, inference и postprocessing

• проводить профилирование и устранять узкие места на всех этапах: Video I/O, декодирование, препроцессинг, инференс, постобработка.

Будет плюсом:

• опыт работы ML Engineer / CV Engineer от 3 лет

• высокое качество кода на Python (OOP, Pydantic, SQLAlchemy, для DS - NumPy, OpenCV, PyTorch)

• опыт реализации сложной вычислительной или бизнес-логики

• практический опыт разработки production-ready ML/CV pipeline

• опыт работы с видеоаналитикой, обработкой видео или потоковых данных

• понимание особенностей Python runtime для высокопроизводительных пайплайнов: GIL, IPC, serialization, shared memory

• опыт использования инструментов ускорения инференса: ONNX, TensorRT, TorchScript или аналогов

• опыт работы с Linux, Docker, работы в команде в Git, CI/CD

• опыт разработки расчетных систем

• PostgreSQL, ClickHouse, SQLAlchemy

• владение компилируемыми языками, такими как Go или C++, для реализации или оптимизации критичных по производительности частей системы

• опыт работы со спортивной аналитикой или системами судейства.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.