Senior ML Engineer / LLM Engineer (Pyhton)

Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура». Создаваемые нами Data-продукты являются основой для комплексной HR-аналитики, углубленных исследований по человеческим ресурсам и создания эффективных ML-моделей. Они помогают принимать осознанные решения на основе реальных данных. Мы ищем сильного Python разработчика для развития BI/ETL инструментов и реализации интерфейсов доступа к данным. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

• написание бэкенд сервиса по оценке качества агентов и MCP Пульс (FastAPI)

• поддержка текущего функционала, реализация необходимых расширений и интеграций

• участие в разработке архитектуры программного продукта

• участие в настройке CI/CD

• взаимодействие со смежными командами (DE, DevOps, QA, SRE).

Будет плюсом:

• опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет

• глубокое понимание asyncio, multithreading, multiprocessing для создания высокопроизводительных приложений

• продвинутые знания SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов (EXPLAIN), работа с подзапросами

• понимание алгоритмов и структур данных для решения нетривиальных задач

• опыт работы с Git, Docker, Kubernetes, nginx, OAuth/OpenID

• практический опыт работы с Redis (кэширование, брокер) и ClickHouse (или другими колоночными СУБД)

• опыт работы с очередями сообщений: Kafka и/или Celery

• практический опыт с инструментами ML/DS: LangChain/LlamaIndex, LLM, MLflow, pandas.

• опыт с langfuse, phoenix или другими средствами визуализации трассировки агентов

• Опыт создания MCP серверов/MCP клиентов

• Опыт работы с tool calling

• опыт создания дашбордов для мониторинга в Grafana

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• гибридный формат работы. Кутузовский проспект 32 к.1

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.