Senior ML Platform Engineer

Мы ищем сильного бэкенд-разработчика, который будет отвечать за архитектуру и надежность сервисов и пайплайнов обучения ML-моделей

• разработка системного дизайна сервисов с нуля и выбор оптимальных компонентов (БД, очереди, кэши, векторные хранилища) под конкретные задачи

• написание высоконагруженного и отказоустойчивого кода на Python

• создание внутренних библиотек и фреймворков для упрощения работы с обучением ML-моделей

• разработка пайплайнов для инференса моделей (включая LLM), управление контекстом, работа с API внешних провайдеров и локальных моделей

• траблшутинг сложных проблем на стыке инфраструктуры и ML

• настройка мониторинга, логирования и алертинга для сервисов

• самостоятельный сбор и анализ требований от стейкхолдеров, превращение бизнес-задач в технические решения

• проведение code review, помощь команде в вопросах архитектуры и лучших практик Python.

• опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет (AsyncIO, Многопоточность, FastAPI, Django, Flask или аналоги) из них 1 год в ML

• глубокое понимание принципов построения распределенных систем, опыт проектирования отказоустойчивых архитектур (микросервисы, event-driven, паттерны работы с отказами)

• понимание GIL, async/await, работа с памятью, умение писать чистый, тестируемый и переиспользуемый код (библиотеки)

• понимание того, как работают ML-модели и LLM (эмбеддинги, RAG, fine-tuning, контекстное окно), умение выбрать подходящий инструмент (LangChain, vLLM и т.д.)

• опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD

• понимание принципов мониторинга (Prometheus, Grafana, Sentry) и умение диагностировать проблемы в проде

• проактивность, умение работать в условиях неопределенности, способность самостоятельно находить требования и предлагать решения

• будет плюсом опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Milvus, pgvector) и понимание MLOps-практик (MLflow, Clearml, Airflow, Feature Store).

• крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка

• дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира

• возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций

• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.