Сбер

Сбер

Senior Python-developer

Senior
Гибрид
Москва
Разработка
Бэкенд

О роли

Разрабатываем и внедряем сервисы, пайплайны и AI-агентов для получения полезных знаний из взаимодействий с клиентами на поверхностях Банка и Экосистемы. Есть рабочее пилотное решение и сейчас находимся в фазе расширения обрабатываемых поверхностей.

Чем ты будешь заниматься

  • дорабатывать и поддерживать существующий сервис.

  • разрабатывать интеграции для выхода на новые поверхности контакта с клиентами

  • разрабатывать и внедрять новые сервисы с ML моделями

  • помогать с разработкой ETL для сбора полученных данных

  • проводить код-ревью, следить за качеством кода, писать тесты.

Мы ожидаем, что ты имеешь

Что ещё может пригодиться:

  • опыт внедрения в ПРОД сервисов с ML моделями

  • Python, FastAPI/Flask/Django

  • Kafka, PostgreSQL

  • Docker, Openshift/K8s на уровне разработчика

  • понимание принципов работы ML и LLM

  • знакомство с ML-стеком (Pytroch, transformers).

  • Hadoop, PySpark, Airflow

  • Scala, SQL

  • CI/CD (у нас Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOp.

Работа в Сбере — это

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

  • формат работы - гибрид

  • продуктовая разработка сервиса, в перспективе работающего с данными всех клиентов банка (100+ млн)

  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Гибрид

Локация

Москва

Грейд

Senior

Направление

Бэкенд

Открыть источник вакансии